Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the Value of ML Models

論文の概要: On the Value of ML Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.06775v1
Date: Mon, 13 Dec 2021 16:32:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-14 18:52:47.178833
Title: On the Value of ML Models
Title（参考訳）: MLモデルの価値について
Authors: Fabio Casati, Pierre-Andr\'e No\"el and Jie Yang
Abstract要約: 機械学習(ML)モデルの確立とベンチマークを行う場合、研究コミュニティは、実践的なアプリケーションでモデルがもたらす価値をよりよく把握する評価指標を優先すべきである、と私たちは主張する。特定のユースケースのクラス -- 選択的な分類 -- に対して、我々はそれができるほどシンプルであるだけでなく、結果がインポートできることを示し、良い'MLモデルで何を探すべきかを洞察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.301530330533432
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We argue that, when establishing and benchmarking Machine Learning (ML) models, the research community should favour evaluation metrics that better capture the value delivered by their model in practical applications. For a specific class of use cases -- selective classification -- we show that not only can it be simple enough to do, but that it has import consequences and provides insights what to look for in a ``good'' ML model.
Abstract（参考訳）: 機械学習(ML)モデルの確立とベンチマークを行う場合、研究コミュニティは、実践的なアプリケーションでモデルがもたらす価値をよりよく把握する評価指標を優先すべきである、と私たちは主張する。特定のユースケースのクラス -- 選択的な分類 -- に対して、我々はそれができるほどシンプルであるだけでなく、結果がインポートできることを示し、‘よい’MLモデルで何を探すべきかの洞察を提供する。

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