Fugu-MT 論文翻訳(概要): Image quality enhancement of embedded holograms in holographic information hiding using deep neural networks

論文の概要: Image quality enhancement of embedded holograms in holographic information hiding using deep neural networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.11246v1
Date: Mon, 20 Dec 2021 01:21:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-23 02:17:57.064391
Title: Image quality enhancement of embedded holograms in holographic information hiding using deep neural networks
Title（参考訳）: 深層ニューラルネットワークを用いたホログラフィック情報隠蔽における埋め込みホログラムの画質向上
Authors: Tomoyoshi Shimobaba and Sota Oshima and Takashi Kakue and and Tomoyoshi Ito
Abstract要約: 埋め込みホログラムの明るさはホストホログラムの明るさのごく一部に設定され、ホストホログラムのほとんど損傷を受けていない。埋め込みホログラムの再構成画像は、再構成されたホスト画像よりも暗いため、知覚することは困難である。本研究では、深層ニューラルネットワークを用いて暗色画像の復元を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Holographic information hiding is a technique for embedding holograms or images into another hologram, used for copyright protection and steganography of holograms. Using deep neural networks, we offer a way to improve the visual quality of embedded holograms. The brightness of an embedded hologram is set to a fraction of that of the host hologram, resulting in a barely damaged reconstructed image of the host hologram. However, it is difficult to perceive because the embedded hologram's reconstructed image is darker than the reconstructed host image. In this study, we use deep neural networks to restore the darkened image.
Abstract（参考訳）: ホログラム情報隠蔽はホログラムや画像を別のホログラムに埋め込む技術であり、ホログラムの著作権保護とステガノグラフィーに用いられる。ディープニューラルネットワークを用いて、埋め込みホログラムの視覚的品質を改善する方法を提供する。埋め込みホログラムの明るさはホストホログラムの明るさの分数に設定され、ホストホログラムの再構成画像はほとんど損傷しない。しかし, ホログラムの再構成画像は再構成されたホスト画像よりも暗いため, 知覚が難しい。本研究では,深層ニューラルネットワークを用いて暗画像の復元を行う。

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