Fugu-MT 論文翻訳(概要): iSegFormer: Interactive Image Segmentation with Transformers

論文の概要: iSegFormer: Interactive Image Segmentation with Transformers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.11325v1
Date: Tue, 21 Dec 2021 16:16:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-22 14:09:36.986934
Title: iSegFormer: Interactive Image Segmentation with Transformers
Title（参考訳）: isegformer: トランスフォーマによるインタラクティブな画像セグメンテーション
Authors: Qin Liu
Abstract要約: iSegFormerは既存のセグメンテーショントランスフォーマー上に構築されており、ユーザークリックを入力に追加することで、対話的かつ反復的にセグメンテーションマスクを洗練することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7606167897706437
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose iSegFormer, a novel transformer-based approach for interactive image segmentation. iSegFormer is built upon existing segmentation transformers with user clicks as an additional input, allowing users to interactively and iteratively refine the segmentation mask.
Abstract（参考訳）: インタラクティブな画像セグメンテーションのための新しいトランスフォーマーベースアプローチiSegFormerを提案する。 isegformerは、ユーザーがクリックして追加入力として既存のセグメンテーショントランスをベースとし、対話的かつ反復的にセグメンテーションマスクを洗練することができる。

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