論文の概要: The CAMELS project: public data release

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01300v1
• Date: Tue, 4 Jan 2022 19:00:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-06 14:24:29.327626
• Title: The CAMELS project: public data release
• Title（参考訳）: CAMELSプロジェクト:公開データリリース
• Authors: Francisco Villaescusa-Navarro, Shy Genel, Daniel Angl\'es-Alc\'azar, Lucia A. Perez, Pablo Villanueva-Domingo, Digvijay Wadekar, Helen Shao, Faizan G. Mohammad, Sultan Hassan, Emily Moser, Erwin T. Lau, Luis Fernando Machado Poletti Valle, Andrina Nicola, Leander Thiele, Yongseok Jo, Oliver H. E. Philcox, Benjamin D. Oppenheimer, Megan Tillman, ChangHoon Hahn, Neerav Kaushal, Alice Pisani, Matthew Gebhardt, Ana Maria Delgado, Joyce Caliendo, Christina Kreisch, Kaze W.K. Wong, William R. Coulton, Michael Eickenberg, Gabriele Parimbelli, Yueying Ni, Ulrich P. Steinwandel, Valentina La Torre, Romeel Dave, Nicholas Battaglia, Daisuke Nagai, David N. Spergel, Lars Hernquist, Blakesley Burkhart, Desika Narayanan, Benjamin Wandelt, Rachel S. Somerville, Greg L. Bryan, Matteo Viel, Yin Li, Vid Irsic, Katarina Kraljic, Mark Vogelsberger
• Abstract要約: MachinE Learning Simulationsプロジェクトによる宇宙学と天体物理学は、宇宙学と天体物理学を組み合わせるために開発された。 CAMELSには4,233の宇宙シミュレーション、2,049のNボディ、2,184の最先端の流体力学シミュレーションが含まれている。 350テラバイト以上、スナップショット143,922枚、数百万のハロ、銀河、要約統計を含む全てのデータを公開しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.073735170721717
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Cosmology and Astrophysics with MachinE Learning Simulations (CAMELS) project was developed to combine cosmology with astrophysics through thousands of cosmological hydrodynamic simulations and machine learning. CAMELS contains 4,233 cosmological simulations, 2,049 N-body and 2,184 state-of-the-art hydrodynamic simulations that sample a vast volume in parameter space. In this paper we present the CAMELS public data release, describing the characteristics of the CAMELS simulations and a variety of data products generated from them, including halo, subhalo, galaxy, and void catalogues, power spectra, bispectra, Lyman-$\alpha$ spectra, probability distribution functions, halo radial profiles, and X-rays photon lists. We also release over one thousand catalogues that contain billions of galaxies from CAMELS-SAM: a large collection of N-body simulations that have been combined with the Santa Cruz Semi-Analytic Model. We release all the data, comprising more than 350 terabytes and containing 143,922 snapshots, millions of halos, galaxies and summary statistics. We provide further technical details on how to access, download, read, and process the data at \url{https://camels.readthedocs.io}.
• Abstract（参考訳）: camels(cosslogy and astrophysics with machine learning simulations)プロジェクトは、宇宙論と天体物理学を何千もの宇宙流体力学シミュレーションと機械学習で組み合わせるために開発された。 CAMELSには4,233の宇宙学シミュレーション、2,049のNボディ、2,184の最先端の流体力学シミュレーションがあり、パラメータ空間の膨大な量をサンプリングしている。 本稿では,ラクダシミュレーションの特徴とそれらから生成される様々なデータ製品,ハロ,サブハロ,銀河,ボイドカタログ,パワースペクトル,ビスペクトラ,ライマン=$\alpha$スペクトル,確率分布関数,ハロ放射状プロファイル,x線光子リストについて述べる。 CAMELS-SAMはサンタクルーズ半分析モデルと組み合わせた大量のN体シミュレーションのコレクションです。 350テラバイト以上、スナップショット143,922枚、数百万のハロ、銀河、要約統計を含む全てのデータを公開しています。 データのアクセス、ダウンロード、読み込み、処理に関する技術的な詳細は、 \url{https://camels.readthedocs.io}で公開しています。

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