論文の概要: Differentially Describing Groups of Graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.04064v1
• Date: Thu, 16 Dec 2021 15:18:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-16 16:32:13.593490
• Title: Differentially Describing Groups of Graphs
• Title（参考訳）: グラフ群を微分的に記述する
• Authors: Corinna Coupette, Sebastian Dalleiger, and Jilles Vreeken
• Abstract要約: この課題をグラフ群解析と呼び、統計学的に有意な部分グラフを用いて、グラフ群間の類似点と相違点を記述する。 グラフ群に統計的に有意な関連を持つ非冗長な部分グラフの集合を同定するために、最大エントロピーモデルを用いるGragraを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.218670461973705
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How does neural connectivity in autistic children differ from neural connectivity in healthy children or autistic youths? What patterns in global trade networks are shared across classes of goods, and how do these patterns change over time? Answering questions like these requires us to differentially describe groups of graphs: Given a set of graphs and a partition of these graphs into groups, discover what graphs in one group have in common, how they systematically differ from graphs in other groups, and how multiple groups of graphs are related. We refer to this task as graph group analysis, which seeks to describe similarities and differences between graph groups by means of statistically significant subgraphs. To perform graph group analysis, we introduce Gragra, which uses maximum entropy modeling to identify a non-redundant set of subgraphs with statistically significant associations to one or more graph groups. Through an extensive set of experiments on a wide range of synthetic and real-world graph groups, we confirm that Gragra works well in practice.
• Abstract（参考訳）: 自閉症児の神経接続は、健常児や自閉症青年の神経接続とどのように異なるか? グローバルな貿易ネットワークのパターンは、商品のクラス間で共有され、これらのパターンは時間とともにどのように変化するのか? グラフの集合とこれらのグラフの分割をグループに与え、あるグループ内のグラフが共通しているもの、他のグループ内のグラフと体系的にどう異なるか、グラフの複数のグループがどのように関連しているかを発見する。 この課題をグラフ群解析と呼び、統計学的に有意な部分グラフを用いて、グラフ群間の類似点と相違点を記述する。 グラフ群分析を行うために,最大エントロピーモデリングを用いて,統計的に有意な関係を持つサブグラフの非冗長集合を同定するgragraを提案する。 幅広い合成および実世界のグラフ群に関する広範な実験を通して、Gragraが実際にうまく機能していることを確認する。

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