Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum estimation, control and learning: opportunities and challenges

論文の概要: Quantum estimation, control and learning: opportunities and challenges

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05835v1
Date: Sat, 15 Jan 2022 12:07:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-01 02:40:12.009180
Title: Quantum estimation, control and learning: opportunities and challenges
Title（参考訳）: 量子推定・制御・学習の機会と課題
Authors: Daoyi Dong, Ian R Petersen
Abstract要約: 本稿では,量子推定,制御,学習の新興分野における課題とその可能性について,簡単な紹介を行う。トピックには、量子状態の推定、量子パラメータの識別、量子オープンループ制御、量子フィードバック制御、量子システムの推定と制御のための機械学習、量子機械学習が含まれる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.622079557860986
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The development of estimation and control theories for quantum systems is a fundamental task for practical quantum technology. This vision article presents a brief introduction to challenging problems and potential opportunities in the emerging areas of quantum estimation, control and learning. The topics cover quantum state estimation, quantum parameter identification, quantum filtering, quantum open-loop control, quantum feedback control, machine learning for estimation and control of quantum systems, and quantum machine learning.
Abstract（参考訳）: 量子システムに対する推定と制御理論の開発は、実用的な量子技術の基本課題である。本稿では,量子推定,制御,学習の新たな分野における課題と可能性について概説する。トピックは、量子状態の推定、量子パラメータの識別、量子フィルタリング、量子オープンループ制御、量子フィードバック制御、量子システムの推定と制御のための機械学習、および量子機械学習である。

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