論文の概要: CoAvoid: Secure, Privacy-Preserved Tracing of Contacts for Infectious Diseases

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.08133v3
• Date: Mon, 3 Oct 2022 21:58:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-28 08:07:16.730586
• Title: CoAvoid: Secure, Privacy-Preserved Tracing of Contacts for Infectious Diseases
• Title（参考訳）: CoAvoid:感染病の連絡先の安全でプライバシー保護された追跡
• Authors: Teng Li, Siwei Yin, Runze Yu, Yebo Feng, Lei Jiao, Yulong Shen, and Jianfeng Ma
• Abstract要約: 本稿では,分散型・プライバシ保護型コンタクトトレースシステムであるCoAvoidを提案する。 CoAvoidは、Google/Apple Exposure Notification (GAEN) APIを活用して、適切なデバイス互換性と運用効率を実現する。 4つの最先端のコンタクトトレースアプリケーションと比較して、CoAvoidはアップロードデータを少なくとも90%削減し、ワームホールやリプレイアタックに対して同時に抵抗することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.014640577594566
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: To fight against infectious diseases (e.g., SARS, COVID-19, Ebola, etc.), government agencies, technology companies and health institutes have launched various contact tracing approaches to identify and notify the people exposed to infection sources. However, existing tracing approaches can lead to severe privacy and security concerns, thereby preventing their secure and widespread use among communities. To tackle these problems, this paper proposes CoAvoid, a decentralized, privacy-preserved contact tracing system that features good dependability and usability. CoAvoid leverages the Google/Apple Exposure Notification (GAEN) API to achieve decent device compatibility and operating efficiency. It utilizes GPS along with Bluetooth Low Energy (BLE) to dependably verify user information. In addition, to enhance privacy protection, CoAvoid applies fuzzification and obfuscation measures to shelter sensitive data, making both servers and users agnostic to information of both low and high-risk populations. The evaluation demonstrates good efficacy and security of CoAvoid. Compared with four state-of-art contact tracing applications, CoAvoid can reduce upload data by at least 90% and simultaneously resist wormhole and replay attacks in various scenarios.
• Abstract（参考訳）: 感染症(SARS、COVID-19、エボラなど)と闘うために、政府機関、テクノロジー企業、医療機関は、感染源に感染した人々を識別し、通知するための様々な接触追跡アプローチを開始した。 しかし、既存のトレースアプローチは、プライバシーとセキュリティの深刻な懸念を招き、コミュニティ間の安全で広範な利用を妨げる可能性がある。 これらの問題に対処するため,本稿では,信頼性とユーザビリティに優れた分散型プライバシー保護型コンタクトトレースシステムであるcoavoidを提案する。 CoAvoidは、Google/Apple Exposure Notification (GAEN) APIを活用して、適切なデバイス互換性と運用効率を実現する。 GPSとBluetooth Low Energy (BLE)を使って、ユーザの情報を確実に検証する。 さらに、プライバシー保護を強化するため、coavoidは機密データを保護するため、ファズフィケーションと難読化対策を適用し、サーバとユーザの両方を、低リスクと高リスクの双方の情報に無関係にする。 この評価はCoAvoidの有効性と安全性を示す。 4つの最先端コンタクトトレースアプリケーションと比較して、CoAvoidはアップロードデータを少なくとも90%削減し、様々なシナリオでワームホールやリプレイアタックに抵抗する。

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