論文の概要: Eye-focused Detection of Bell's Palsy in Videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.11479v1
• Date: Thu, 27 Jan 2022 12:34:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-28 18:59:45.755970
• Title: Eye-focused Detection of Bell's Palsy in Videos
• Title（参考訳）: ビデオにおけるベル麻痺の眼焦点検出
• Authors: Sharik Ali Ansari, Koteswar Rao Jerripothula, Pragya Nagpal, Ankush Mittal
• Abstract要約: 本稿では、脳神経疾患であるBell's Palsyが、被験者の目からどのように検出できるかをビデオで紹介する。 我々は、ベルの麻痺患者が、しばしば患部に目をまぶすのに苦労しているのを観察する。 2つの点字パターンの類似度を測定する点字類似性という特徴を新たに開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.66086430438787
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we present how Bell's Palsy, a neurological disorder, can be detected just from a subject's eyes in a video. We notice that Bell's Palsy patients often struggle to blink their eyes on the affected side. As a result, we can observe a clear contrast between the blinking patterns of the two eyes. Although previous works did utilize images/videos to detect this disorder, none have explicitly focused on the eyes. Most of them require the entire face. One obvious advantage of having an eye-focused detection system is that subjects' anonymity is not at risk. Also, our AI decisions based on simple blinking patterns make them explainable and straightforward. Specifically, we develop a novel feature called blink similarity, which measures the similarity between the two blinking patterns. Our extensive experiments demonstrate that the proposed feature is quite robust, for it helps in Bell's Palsy detection even with very few labels. Our proposed eye-focused detection system is not only cheaper but also more convenient than several existing methods.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,脳神経疾患であるBell's Palsyが,被験者の目からどのように検出できるかをビデオで紹介する。 ベルの麻痺の患者は、しばしば患者側の目を点滅させるのに苦労している。 その結果,両眼の瞬きパターン間の明確なコントラストが観察できる。 以前の作品では、画像やビデオを使ってこの障害を検知していたが、目がはっきりと焦点を合わせていない。 ほとんどが顔全体を必要とする。 目に焦点を当てた検出システムを持つことの明らかな利点は、被験者の匿名性が危険ではないことである。 また、単純な点滅パターンに基づく私たちのAI決定は、それらを説明しやすく、簡単にします。 具体的には,2つの点滅パターンの類似性を測定する点滅類似性と呼ばれる新しい特徴を考案する。 我々の広範な実験は、提案された機能が非常に堅牢であることを示し、非常に少ないラベルでもベルのPalsy検出に役立ちます。 提案する目焦点検出システムは,従来の方法よりも安価であるだけでなく,有用である。

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