論文の概要: Wassersplines for Stylized Neural Animation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.11940v1
• Date: Fri, 28 Jan 2022 05:36:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-01 04:21:15.633236
• Title: Wassersplines for Stylized Neural Animation
• Title（参考訳）: スティル化ニューラルアニメーションのためのワッサースプライン
• Authors: Paul Zhang, Dmitriy Smirnov, Justin Solomon
• Abstract要約: コンピュータ生成アニメーションの多くは、メッシュをリグで操作することで生成される。 非構造密度をアニメーションする新しい推論手法であるsplinesを紹介した。 メッシュやリギングを伴わずに時間的に一貫性のあるアニメーションを生成するための,さまざまな問題に対するツールの実証を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.43240177060714
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Much of computer-generated animation is created by manipulating meshes with rigs. While this approach works well for animating articulated objects like animals, it has limited flexibility for animating less structured creatures such as the Drunn in "Raya and the Last Dragon." We introduce Wassersplines, a novel trajectory inference method for animating unstructured densities based on recent advances in continuous normalizing flows and optimal transport. The key idea is to train a neurally-parameterized velocity field that represents the motion between keyframes. Trajectories are then computed by pushing keyframes through the velocity field. We solve an additional Wasserstein barycenter interpolation problem to guarantee strict adherence to keyframes. Our tool can stylize trajectories through a variety of PDE-based regularizers to create different visual effects. We demonstrate our tool on various keyframe interpolation problems to produce temporally-coherent animations without meshing or rigging.
• Abstract（参考訳）: コンピュータ生成アニメーションの多くは、メッシュをリグで操作することで生成される。 このアプローチは動物のような関節のある物体をアニメーションするのにうまく機能するが、「レイアとラスト・ドラゴン」のドーンのようなより構造の低い生物をアニメーションするための柔軟性は限られている。 連続正規化流と最適輸送の最近の進歩に基づき,非構造密度をアニメーション化する新しい軌道推定法であるwassersplinesを紹介する。 鍵となるアイデアは、キーフレーム間の動きを表す神経パラメータの速度場をトレーニングすることだ。 トラジェクトリは、キーフレームを速度場にプッシュすることで計算される。 追加のwaserstein barycenter補間問題を解き、キーフレームへの厳格な準拠を保証する。 我々のツールは、様々なPDEベースの正規化器を通して軌跡をスタイリングし、異なる視覚効果を生み出すことができる。 我々は,様々なキーフレーム補間問題に対して,メッシュ化やリギングを伴わずに時間的にコヒーレントなアニメーションを生成するツールを示す。

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