論文の概要: Fractional Motion Estimation for Point Cloud Compression

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00172v1
• Date: Tue, 1 Feb 2022 01:00:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-03 00:54:43.237203
• Title: Fractional Motion Estimation for Point Cloud Compression
• Title（参考訳）: 点雲圧縮のためのフラクショナルモーション推定
• Authors: Haoran Hong, Eduardo Pavez, Antonio Ortega, Ryosuke Watanabe, Keisuke Nonaka
• Abstract要約: 運動補償は高分解能基準と分数精度で得られる高精度な変位の恩恵を受けることができることを示す。 提案手法は、領域適応グラフフーリエ変換や領域適応ハール変換などの変換を使用する最先端システムに、大きなゲインを加えることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.6429671080134
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Motivated by the success of fractional pixel motion in video coding, we explore the design of motion estimation with fractional-voxel resolution for compression of color attributes of dynamic 3D point clouds. Our proposed block-based fractional-voxel motion estimation scheme takes into account the fundamental differences between point clouds and videos, i.e., the irregularity of the distribution of voxels within a frame and across frames. We show that motion compensation can benefit from the higher resolution reference and more accurate displacements provided by fractional precision. Our proposed scheme significantly outperforms comparable methods that only use integer motion. The proposed scheme can be combined with and add sizeable gains to state-of-the-art systems that use transforms such as Region Adaptive Graph Fourier Transform and Region Adaptive Haar Transform.
• Abstract（参考訳）: ビデオ符号化における分数画素運動の成功に触発され、動的3次元点雲の色属性の圧縮のための分数ボクセル分解能を用いた動き推定の設計について検討する。 提案手法は,フレーム内およびフレーム間におけるボクセル分布の不規則性といった,点雲とビデオの基本的な差異を考慮に入れたブロックベース分数ボクセル運動推定手法である。 運動補償は,高分解能基準と分数精度による変位の精度が向上することを示す。 提案手法は,整数運動のみを用いる手法よりも優れている。 提案されたスキームは、領域適応グラフフーリエ変換や領域適応ハール変換のような変換を用いる最先端システムと組み合わせ、拡張することができる。

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