論文の概要: On the Teleportation of Discrete Variable Qubits Via Continuous Variable
Lossy Channels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00841v1
- Date: Wed, 2 Feb 2022 01:26:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-27 01:13:22.512501
- Title: On the Teleportation of Discrete Variable Qubits Via Continuous Variable
Lossy Channels
- Title(参考訳): 連続可変損失チャネルによる離散可変ビットのテレポーテーションについて
- Authors: Mingjian He, Robert Malaney, Ryan Aguinaldo
- Abstract要約: 我々は、20dBまでのチャネル損失の古典的限界を超えるDV量子ビットの忠実度に対応する、新しい非決定論的テレポーテーションプロトコルを提案する。
また,非ガウス演算をCVリソースチャネルで使用することにより,DV-qubitの忠実度がチャネル損失に対して一元性に近づくことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0312968200748116
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Continuous-Variable (CV) quantum state of light allows for the
teleportation of a Discrete-Variable (DV) photonic qubit. Such an operation is
useful in the realm of hybrid quantum networks. However, it is known that the
teleportation of a DV qubit via a Gaussian CV resource channel is severely
limited under channel loss, with a teleportation fidelity beyond the classical
limit unattainable for losses exceeding a small threshold of 0.5 dB. In this
work, we present a new non-deterministic teleportation protocol that combines a
Gaussian CV resource channel with a modified form of the Bell State Measurement
that accommodates a DV-qubit fidelity beyond the classical limit for channel
losses up to 20~dB. Beyond this orders of magnitude improvement, we also show
how the use of non-Gaussian operations on the CV resource channel can lead to a
DV-qubit fidelity approaching unity for any channel loss.
- Abstract(参考訳): 光の連続可変(CV)量子状態は、離散可変(DV)フォトニック量子ビットのテレポーテーションを可能にする。
このような操作はハイブリッド量子ネットワークの領域で有用である。
しかし、ガウスCVリソースチャネルを経由したDV量子ビットの遠隔転送は、チャネル損失により著しく制限され、従来の限界を超えるテレポーテーションの忠実度は0.5dB以上の損失を達成できないことが知られている。
本研究では,ガウス型cvリソースチャネルとベル状態測定の修正形式を組み合わせた新しい非決定性テレポーテーションプロトコルを提案する。
また, CVリソースチャネル上での非ガウス演算の利用により, チャネル損失に対して一元性に近づくDV量子忠実度が得られることを示す。
関連論文リスト
- TBSN: Transformer-Based Blind-Spot Network for Self-Supervised Image Denoising [94.09442506816724]
BSN(Blind-spot Network)は、自己教師型イメージデノベーション(SSID)において一般的なネットワークアーキテクチャである。
本稿では, ブラインドスポット要求を満たす変圧器演算子の解析と再設計により, 変圧器ベースブラインドスポットネットワーク(TBSN)を提案する。
空間的自己注意のために、注意行列に精巧なマスクを適用して受容場を制限し、拡張された畳み込みを模倣する。
チャネル自己アテンションについては,マルチスケールアーキテクチャの深層部において,チャネル数が空間的サイズよりも大きい場合,盲点情報を漏洩する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T15:39:10Z) - Covert Quantum Communication Over Optical Channels [2.094817774591302]
量子包絡通信におけるエンフ二乗根則 (SRL) は古典的手法と同様である。
我々の証明は、長距離リピータに基づく量子通信のために提案されているフォトニックデュアルレール量子ビット符号化を用いている。
提案手法は,光チャネルの上限量子容量によく知られた手法を適応させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T18:54:56Z) - Classical capacity of quantum non-Gaussian attenuator and amplifier
channels [0.8409980020848168]
本稿では,ビームスプリッタや2モードスクラッシャを介して入力モードを任意の状態に設定した環境モードに結合する量子ボソニックチャネルについて考察する。
非ガウス減衰器 (非ガウス減衰器) または増幅器 (増幅器) と呼ばれるこのチャネルの古典的容量について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-25T06:05:51Z) - Teleportation of Hybrid Entangled States with Continuous-Variable
Entanglement [1.218340575383456]
離散可変(DV)と連続可変(CV)量子系のハイブリッド絡み合いは、異種量子ネットワークにとって不可欠な資源である。
従来の研究では,DV量子ビットの伝送路をCVアンタングル状態にすることで,送信側でのベル状態測定で定義した新しいプロトコルにより,伝送路の劣化が著しく改善された。
この研究は、CVベースの新しいテレポーテーションプロトコルが、ハイブリッドな絡み合った状態の転送を改善することができるかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-16T01:55:33Z) - Adaptive Information Bottleneck Guided Joint Source and Channel Coding
for Image Transmission [132.72277692192878]
画像伝送には適応情報ボトルネック(IB)誘導ジョイントソースとチャネル符号化(AIB-JSCC)が提案されている。
AIB-JSCCの目的は、画像再構成品質を改善しながら伝送速度を下げることである。
実験の結果,AIB-JSCCは送信データ量を大幅に削減し,再現性を向上させることができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-12T17:44:02Z) - GDP: Stabilized Neural Network Pruning via Gates with Differentiable
Polarization [84.57695474130273]
ゲートベースまたは重要度に基づくプルーニング手法は、重要度が最小のチャネルを削除することを目的としている。
GDPは、各チャネルのオン・アンド・オフを制御するために、ベルやホイッスルのない畳み込み層の前に接続することができる。
CIFAR-10とImageNetデータセットを用いて行った実験は、提案したGDPが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-06T03:17:10Z) - Engineering fast bias-preserving gates on stabilized cat qubits [64.20602234702581]
バイアス保存ゲートは、フォールトトレラント量子コンピューティングのリソースオーバーヘッドを大幅に削減することができる。
本研究では,非断熱誤差を克服するために,デリバティブに基づく漏洩抑制手法を適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-28T15:20:21Z) - Power Control for a URLLC-enabled UAV system incorporated with DNN-Based
Channel Estimation [82.16169603954663]
この手紙は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくチャネル推定を組み込んだ超信頼性低遅延通信(URLLC)有効無人航空機(UAV)システムの電力制御に関するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-14T02:31:04Z) - Satellite-based Distribution of Hybrid Entanglement [2.9220076568786326]
連続変数(CV)と離散変数(DV)からなる不均一な量子ネットワークは、グローバルな量子通信が成熟するにつれて、ユビキタスになる。
TMSV状態は、衛星から配布され、地球上の量子ネットワークに事前格納された我々の候補ハイブリッドエンタングルメントの再分配のためのテレポーテーション資源である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T10:29:07Z) - Remote entanglement via adiabatic passage using a tunably-dissipative
quantum communication system [0.0]
我々は、0.73mの通信チャネルで接続された2つの超伝導量子ビットからなる超伝導量子通信システムを提案する。
チャネルの損失を最小に設定すると、99%の転送効率を達成できる断熱的量子状態転送プロトコルを実証する。
本稿では,アディバティックプロトコルがチャネルの損失を防止し,リレー法よりも高い状態伝達および絡み合い特性を実現することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-25T18:36:12Z) - Discrimination-aware Network Pruning for Deep Model Compression [79.44318503847136]
既存のプルーニング手法は、スクラッチからスパーシティ制約で訓練するか、事前訓練されたモデルと圧縮されたモデルの特徴マップ間の再構成誤差を最小限に抑えるかのいずれかである。
本稿では,識別能力に実際に寄与するチャネルを選択するために,識別認識チャネルプルーニング (DCP) と呼ばれる簡便な手法を提案する。
画像分類と顔認識の両方の実験により,本手法の有効性が示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-04T07:07:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。