Fugu-MT 論文翻訳(概要): Some Reflections on Drawing Causal Inference using Textual Data: Parallels Between Human Subjects and Organized Texts

論文の概要: Some Reflections on Drawing Causal Inference using Textual Data: Parallels Between Human Subjects and Organized Texts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00848v1
Date: Wed, 2 Feb 2022 01:54:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-03 23:07:37.446319
Title: Some Reflections on Drawing Causal Inference using Textual Data: Parallels Between Human Subjects and Organized Texts
Title（参考訳）: テキストデータを用いた因果推論の描画に関する考察:人文と組織的テキストの並列性
Authors: Bo Zhang and Jiayao Zhang
Abstract要約: 因果推論を行う際の研究単位としてのテキストデータの役割について検討する。主要な因果概念と原則を詳しく説明し、曖昧さと時には不確かさを露呈する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.28584552391588
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: We examine the role of textual data as study units when conducting causal inference by drawing parallels between human subjects and organized texts. %in human population research. We elaborate on key causal concepts and principles, and expose some ambiguity and sometimes fallacies. To facilitate better framing a causal query, we discuss two strategies: (i) shifting from immutable traits to perceptions of them, and (ii) shifting from some abstract concept/property to its constituent parts, i.e., adopting a constructivist perspective of an abstract concept. We hope this article would raise the awareness of the importance of articulating and clarifying fundamental concepts before delving into developing methodologies when drawing causal inference using textual data.
Abstract（参考訳）: 本研究では,人文と組織的テキストの平行線を引くことによって因果推論を行う際のテキストデータの役割について検討する。 %であった。主要な因果概念と原則を詳しく説明し、曖昧さと時には不確かさを露呈する。因果関係クエリのフレーミングを容易にするために,2つの戦略について検討する。 (i)不変形質からその知覚への転換、 (ii)ある抽象概念/プロパティからその構成要素、すなわち抽象概念の構成主義的な視点に移行すること。本論文は,テキストデータを用いた因果推論の手法開発に先立って,基本概念の明確化と明確化の重要性の認識を高めることを願っている。

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