論文の概要: Using Ballistocardiography for Sleep Stage Classification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.01038v1
- Date: Wed, 2 Feb 2022 14:02:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-03 18:09:10.292718
- Title: Using Ballistocardiography for Sleep Stage Classification
- Title（参考訳）: ballistocardiography を用いた睡眠ステージ分類
- Authors: iebei Liu, Peter Morris, Krista Nelson, Mehdi Boukhechba
- Abstract要約: 睡眠ステージ検出の現在の方法は高価で、人の睡眠に侵入し、現代の家庭では実用的ではない。
バリスト心電図(英: Ballistocardiography、BCG)は、心臓が生み出す弾道力を測定することで情報を収集する非侵襲的なセンシング技術である。
本稿では,Fitbit Sense Smart Watchから抽出した睡眠ステージと,睡眠ステージ検出アルゴリズムを実装して比較する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.360019611990601
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A practical way of detecting sleep stages has become more necessary as we
begin to learn about the vast effects that sleep has on people's lives. The
current methods of sleep stage detection are expensive, invasive to a person's
sleep, and not practical in a modern home setting. While the method of
detecting sleep stages via the monitoring of brain activity, muscle activity,
and eye movement, through electroencephalogram in a lab setting, provide the
gold standard for detection, this paper aims to investigate a new method that
will allow a person to gain similar insight and results with no obtrusion to
their normal sleeping habits. Ballistocardiography (BCG) is a non-invasive
sensing technology that collects information by measuring the ballistic forces
generated by the heart. Using features extracted from BCG such as time of
usage, heart rate, respiration rate, relative stroke volume, and heart rate
variability, we propose to implement a sleep stage detection algorithm and
compare it against sleep stages extracted from a Fitbit Sense Smart Watch. The
accessibility, ease of use, and relatively-low cost of the BCG offers many
applications and advantages for using this device. By standardizing this
device, people will be able to benefit from the BCG in analyzing their own
sleep patterns and draw conclusions on their sleep efficiency. This work
demonstrates the feasibility of using BCG for an accurate and non-invasive
sleep monitoring method that can be set up in the comfort of a one's personal
sleep environment.
- Abstract（参考訳）: 睡眠が人々の生活に与える影響を学習し始めるにつれ、睡眠段階を検出するための実践的な方法がより求められている。
現在の睡眠ステージ検出法は高価であり、人の睡眠に侵襲的であり、現代の家庭では実用的ではない。
本研究は、脳活動、筋活動、眼球運動のモニタリングによる睡眠ステージの検出方法であり、実験環境での脳波による睡眠ステージの検出にゴールドスタンダードを提供する一方で、睡眠習慣に邪魔をすることなく、同様の洞察を得ることを可能にする新しい方法を検討することを目的としている。
ballistocardiography(bcg)は、心臓の弾道力を測定することで情報を収集する非侵襲的センシング技術である。
使用時間,心拍数,呼吸速度,相対脳卒中量,心拍変動などのBCGから抽出した特徴を用いて,睡眠ステージ検出アルゴリズムを実装し,Fitbit Sense Smart Watchから抽出した睡眠ステージと比較する。
BCGのアクセシビリティ、使いやすさ、比較的低コストは、このデバイスを使用するための多くのアプリケーションと利点を提供する。
このデバイスを標準化することで、人々は自分の睡眠パターンを分析し、睡眠効率の結論を導き出すBCGの恩恵を受けることができる。
本研究は,bcgを,個人の睡眠環境を快適に設定可能な,正確で非侵襲的な睡眠モニタリング手法として使用できることを示す。
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