論文の概要: A Hybrid Compartmental Model with a Case Study of COVID-19 in Great
Britain and Israel
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.01198v1
- Date: Wed, 2 Feb 2022 18:43:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:38:35.317489
- Title: A Hybrid Compartmental Model with a Case Study of COVID-19 in Great
Britain and Israel
- Title（参考訳）: ハイブリッド比較モデルによるイギリスとイスラエルにおけるCOVID-19の事例研究
- Authors: Greta Malaspina, Stevo Rackovi\'c, Filipa Valdeira
- Abstract要約: 私たちは、政府管理の制約の異なるシナリオをモデル化するのに十分な、ネットワークベースのモデルを構築します。
計算負荷を軽減するために,本モデルに対する分解戦略を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0312968200748118
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Given the severe impact of COVID-19 on several societal levels, it is of
crucial importance to model the impact of restriction measures on the pandemic
evolution, so that governments are able to take informed decisions. Even though
there have been countless attempts to propose diverse models since the raise of
the outbreak, the increase in data availability and start of vaccination
campaigns calls for updated models and studies. Furthermore, most of the works
are focused on a very particular place or application and we strive to attain a
more general model, resorting to data from different countries. In particular,
we compare Great Britain and Israel, two highly different scenarios in terms of
vaccination plans and social structure. We build a network-based model, complex
enough to model different scenarios of government-mandated restrictions, but
generic enough to be applied to any population. To ease the computational load
we propose a decomposition strategy for our model.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)がいくつかの社会的レベルに与える影響を考えると、パンデミックの進展に対する規制措置の影響をモデル化することが極めて重要である。
感染拡大以降、さまざまなモデルを提案する試みは数え切れないほどあったが、データ可用性の増加と予防接種キャンペーンの開始は、モデルと研究の更新を要求する。
さらに,研究の大部分は,特定の場所や応用に重点を置いており,各国のデータを活用して,より汎用的なモデルの実現に努めている。
特に、予防接種計画と社会構造に関して非常に異なる2つのシナリオであるイギリスとイスラエルを比較した。
ネットワークベースのモデルを構築し、政府の管理する制約の異なるシナリオをモデル化するのに十分な複雑なモデルを構築します。
計算負荷の軽減のため,我々はモデルの分解戦略を提案する。
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