論文の概要: Multi Objective Resource Optimization of Wireless Network Based on Cross
Domain Virtual Network Embedding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.02139v1
- Date: Thu, 3 Feb 2022 07:26:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-07 15:30:10.083510
- Title: Multi Objective Resource Optimization of Wireless Network Based on Cross
Domain Virtual Network Embedding
- Title(参考訳): クロスドメイン仮想ネットワーク埋め込みに基づく無線ネットワークの多目的資源最適化
- Authors: Chao Wang, Tao Dong, Youxiang Duan, Qifeng Sun, and Peiying Zhang
- Abstract要約: 本稿では,無線ネットワークリソース割り当てのための多目的最適化VNEアルゴリズムを提案する。
提案した目的式によると、最適化マッピングコスト、ネットワーク遅延、VNR受け入れ率について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.019028366261091
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid development of virtual network architecture makes it possible for
wireless network to be widely used. With the popularity of artificial
intelligence (AI) industry in daily life, efficient resource allocation of
wireless network has become a problem. Especially when network users request
wireless network resources from different management domains, they still face
many practical problems. From the perspective of virtual network embedding
(VNE), this paper designs and implements a multi-objective optimization VNE
algorithm for wireless network resource allocation. Resource allocation in
virtual network is essentially a problem of allocating underlying resources for
virtual network requests (VNRs). According to the proposed objective formula,
we consider the optimization mapping cost, network delay and VNR acceptance
rate. VNE is completed by node mapping and link mapping. In the experiment and
simulation stage, it is compared with other VNE algorithms, the cross domain
VNE algorithm proposed in this paper is optimal in the above three indicators.
This shows the effectiveness of the algorithm in wireless network resource
allocation.
- Abstract(参考訳): 仮想ネットワークアーキテクチャの急速な発展により、無線ネットワークを広く利用できるようになった。
日常生活における人工知能(AI)産業の普及に伴い、無線ネットワークの効率的な資源配分が問題となっている。
特に、ネットワークユーザーが異なる管理領域から無線ネットワークリソースを要求する場合、多くの実践的な問題に直面している。
仮想ネットワーク埋め込み(VNE)の観点から,無線ネットワークリソース割り当てのための多目的最適化VNEアルゴリズムの設計と実装を行う。
仮想ネットワークにおけるリソース割り当ては、仮想ネットワーク要求(VNR)の基盤となるリソースを割り当てる問題である。
提案した目的式によると、最適化マッピングコスト、ネットワーク遅延、VNR受け入れ率について検討する。
VNEはノードマッピングとリンクマッピングによって完了する。
実験とシミュレーションの段階では他のVNEアルゴリズムと比較し,本論文で提案したクロスドメインVNEアルゴリズムは上記の3つの指標において最適である。
これは無線ネットワークリソース割り当てにおけるアルゴリズムの有効性を示す。
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