論文の概要: OMLT: Optimization & Machine Learning Toolkit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.02414v1
• Date: Fri, 4 Feb 2022 22:23:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-08 13:42:19.638416
• Title: OMLT: Optimization & Machine Learning Toolkit
• Title（参考訳）: OMLT:最適化と機械学習ツールキット
• Authors: Francesco Ceccon, Jordan Jalving, Joshua Haddad, Alexander Thebelt, Calvin Tsay, Carl D. Laird, Ruth Misener
• Abstract要約: 最適化と機械学習ツールキット(OMLT)は、ニューラルネットワークと勾配ブーストツリーサロゲートモデルを組み込んだオープンソースのソフトウェアパッケージである。 我々は、OMLTを可能とした最適化技術の進歩について論じ、OMLTが代数モデリング言語であるPyomoとシームレスに統合されていることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.58348769621782
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The optimization and machine learning toolkit (OMLT) is an open-source software package incorporating neural network and gradient-boosted tree surrogate models, which have been trained using machine learning, into larger optimization problems. We discuss the advances in optimization technology that made OMLT possible and show how OMLT seamlessly integrates with the algebraic modeling language Pyomo. We demonstrate how to use OMLT for solving decision-making problems in both computer science and engineering.
• Abstract（参考訳）: 最適化と機械学習ツールキット(OMLT)は、ニューラルネットワークと勾配ブーストツリーサロゲートモデルを組み込んだオープンソースのソフトウェアパッケージで、機械学習を用いてトレーニングされた。 我々は、OMLTを可能とした最適化技術の進歩について論じ、OMLTが代数モデリング言語であるPyomoとシームレスに統合されていることを示す。 我々は,コンピュータ科学と工学の両方における意思決定問題を解決するためのomltの使い方を実証する。

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