論文の概要: LotRec: A Recommender for Urban Vacant Lot Conversion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.02481v1
• Date: Sat, 5 Feb 2022 04:03:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-13 14:51:37.328676
• Title: LotRec: A Recommender for Urban Vacant Lot Conversion
• Title（参考訳）: lotrec: 都市の空き地転用を推奨する
• Authors: Md Towhidul A Chowdhury, Naveen Sharma
• Abstract要約: 空き地変換の行列式を同定し、それらの行列式に基づいてレコメンデータを構築する。 我々は,フィラデルフィア,PA,ボルチモア,MDの各都市における実世界の空き地データのモデルを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Vacant lots are neglected properties in a city that lead to environmental hazards and poor standard of living for the community. Thus, reclaiming vacant lots and putting them to productive use is an important consideration for many cities. Given a large number of vacant lots and resource constraints for conversion, two key questions for a city are (1) whether to convert a vacant lot or not; and (2) what to convert a vacant lot as. We seek to provide computational support to answer these questions. To this end, we identify the determinants of a vacant lot conversion and build a recommender based on those determinants. We evaluate our models on real-world vacant lot datasets from the US cities of Philadelphia,PA and Baltimore, MD. Our results indicate that our recommender yields mean F-measures of (1) 90% in predicting whether a vacant lot should be converted or not within a single city, (2) 91% in predicting what a vacant lot should be converted to, within a single city and, (3) 85% in predicting whether a vacant lot should be converted or not across two cities.
• Abstract（参考訳）: バカント・ロットは、環境の危険と地域社会の生活水準の低さにつながる都市で無視された財産である。 したがって、多くの都市では空き地を再生して生産的に活用することが重要である。 多くの空き地と変換のためのリソース制約を考えると、ある都市にとって重要な質問は、(1)空き地を変換するか、(2)空き地を変換すべきかである。 我々はこれらの質問に答えるために計算支援を提供しようとしている。 この目的のために、空き地変換の行列式を特定し、それらの行列式に基づいてレコメンデータを構築する。 我々は,フィラデルフィア,PA,ボルチモア,MDの各都市における実世界の空き地データのモデルを評価する。 その結果,1つの都市で空き地を変換すべきか否かを予測する場合,1つの都市で空き地を変換すべきか否かを予測する場合,2つの都市で空き地を変換すべきか否かを予測する場合,91%,3つの都市で空き地を変換すべきか否かを予測する場合,95%のF値が得られた。

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