論文の概要: Nanomaterials for Quantum Information Science and Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.03090v1
- Date: Mon, 7 Feb 2022 12:06:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-26 15:20:43.632190
- Title: Nanomaterials for Quantum Information Science and Engineering
- Title（参考訳）: 量子情報科学・工学のためのナノ材料
- Authors: Adam Alfieri, Surendra B. Anantharaman, Huiqin Zhang, Deep Jariwala
- Abstract要約: 量子情報科学と工学(QISE)は21世紀に凝縮物質物理学と材料科学の研究を支配してきた。
我々は、ナノマテリアル(すなわち、固有量子閉じ込めを持つ材料)が、従来のQISE材料よりも本質的に有利であると考えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum information science and engineering (QISE) which entails use of
quantum mechanical states for information processing, communications, and
sensing and the area of nanoscience and nanotechnology have dominated condensed
matter physics and materials science research in the 21st century. Solid state
devices for QISE have, to this point, predominantly been designed with bulk
materials as their constituents. In this review, we consider how nanomaterials
(i.e. materials with intrinsic quantum confinement) may offer inherent
advantages over conventional materials for QISE. We identify the materials
challenges for specific types of qubits, and we identify how emerging
nanomaterials may overcome these challenges. Challenges for and progress
towards nanomaterials based quantum devices are identified. We aim to help
close the gap between the nanotechnology and quantum information communities
and inspire research that will lead to next generation quantum devices for
scalable and practical quantum applications.
- Abstract（参考訳）: 量子情報科学と工学(QISE)は、情報処理、通信、センシングに量子力学的状態を用いることとナノサイエンスとナノテクノロジーの領域が21世紀に凝縮物質物理学と材料科学の研究を支配している。
qiseの固体デバイスは、現在に至るまで主にバルク材を構成要素として設計されている。
本稿では, ナノ材料(固有量子閉じ込め材料)が従来のQISE材料に比して, どのような利点をもたらすかを検討する。
我々は、特定の量子ビットの材料課題を特定し、新しいナノマテリアルがこれらの課題を克服する方法について検討する。
ナノマテリアルベースの量子デバイスへの挑戦と進歩が特定される。
我々は、ナノテクノロジーと量子情報コミュニティのギャップを埋め、スケーラブルで実用的な量子アプリケーションのための次世代量子デバイスに繋がる研究を刺激することを目指している。
関連論文リスト
- Quantum Information Processing with Molecular Nanomagnets: an introduction [49.89725935672549]
本稿では,量子情報処理の導入について紹介する。
量子アルゴリズムを理解し設計するための基本的なツールを紹介し、分子スピンアーキテクチャ上での実際の実現を常に言及する。
分子スピンキュートハードウェア上で提案および実装された量子アルゴリズムの例を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-31T16:43:20Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z) - Physics-Informed Quantum Communication Networks: A Vision Towards the
Quantum Internet [79.8886946157912]
本稿では,量子通信ネットワーク(QCN)の性能を物理インフォームド方式で解析する。
物理インフォームドアプローチの必要性を評価し,実践的なQCNの設計におけるその基本的な役割を解析する。
我々はQCNが量子技術の最先端を活用できる新しい物理インフォームドパフォーマンス指標と制御を同定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-20T05:32:16Z) - 2022 Roadmap for Materials for Quantum Technologies [0.4642312690754396]
量子技術は、量子物理学の基本原理を応用の最前線に移すために考えられている。
このロードマップは、重要な課題のいくつかを特定し、さまざまなエキサイティングな量子技術フロンティアの基礎となる材料イノベーションに関する洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-15T10:56:22Z) - Quantum-Coherent Nanoscience [0.1983322452563148]
ナノスケールシステムにおける量子コヒーレンスの基本原理と実用化について述べる。
我々は、この原稿を特定のナノスケールシステムで量子コヒーレントに制御できる特定の自由度に基づいて構成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-03T06:23:19Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-10T06:12:06Z) - Materials challenges for quantum technologies based on color centers in
diamond [0.0]
量子技術は複雑さを増す量子系を正確に制御する必要がある。
ダイヤモンドの欠陥は、超高感度ナノスケール量子センサーから長距離量子ネットワークのための量子リピータまで、テクノロジーを可能にする可能性を持つ、有望なプラットフォームである。
ダイヤモンドを用いた量子アプリケーションの実現に向け、キャラクタリゼーション、成長、欠陥制御、製造のための新しい材料科学技術の必要性が高まっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-22T23:32:11Z) - Simulating Quantum Materials with Digital Quantum Computers [55.41644538483948]
デジタル量子コンピュータ(DQC)は、古典的コンピュータでは引き起こせない量子シミュレーションを効率的に行うことができる。
このレビューの目的は、物理量子優位性を達成するために行われた進歩の要約を提供することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-21T20:10:38Z) - Roadmap on quantum nanotechnologies [14.315019940429021]
量子現象は一般的に長さで観測可能であり、日々の経験よりも時間スケールが小さい。
過去数十年間、ナノスケールで物質を構造する能力に革命が起こり、単一粒子レベルでの実験が一般的になっている。
これらの量子現象は、ナノスケールの世界と通信し、計算し、探索する方法に革命をもたらす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T22:27:29Z) - Machine Learning in Nano-Scale Biomedical Engineering [77.75587007080894]
ナノスケールバイオメディカルエンジニアリングにおける機械学習の利用に関する既存の研究について概説する。
ML問題として定式化できる主な課題は、3つの主要なカテゴリに分類される。
提示された方法論のそれぞれについて、その原則、応用、制限に特に重点を置いている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-05T15:45:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。