論文の概要: A Survey on Image Deblurring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07456v1
• Date: Mon, 31 Jan 2022 02:35:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-20 16:29:50.412874
• Title: A Survey on Image Deblurring
• Title（参考訳）: 画像デブラリングに関する調査研究
• Authors: ChuMiao Li
• Abstract要約: 画像のぼかしを除去し、鮮明な画像を復元する方法は、コンピュータビジョンの分野で重要な研究方向となっている。 本稿では, 画像の劣化について概説し, より古典的な画像の劣化について紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the improvement of social life quality and the real needs of daily work, images are more and more all around us. Image blurring due to camera shake, human movement, etc. has become the key to affecting image quality. How to remove image blur and restore clear image has gradually become an important research direction in the field of computer vision. After more than half a century of unremitting efforts, the majority of scientific and technological workers have made fruitful progress in image deblurring. This article reviews the work of image deblurring and specifically introduces more classic image deblurring methods, which is helpful to understand current research and look forward to future trends. This article reviews the traditional image deblurring methods and depth-represented image deblurring methods, and comprehensively classifies and introduces the corresponding technical methods. This review can provide some guidance for researchers in the field of image deblurring, and at the same time facilitate their subsequent study and research.
• Abstract（参考訳）: 社会生活の質の向上と日々の仕事の本当のニーズにより、画像はますます私たちの周りにあります。 カメラの揺れや人間の動きなどによる画像のぼやけが、画質に影響を与える鍵となっている。 画像のぼやけを取り除き、鮮明な画像を復元する方法は、コンピュータビジョンの分野で徐々に重要な研究方向になりつつある。 半世紀以上にわたる断続的な努力の後、科学者や技術労働者の大多数は、画像の劣化で実りある進歩を遂げた。 本稿では,画像デブラリングの研究を概観し,より古典的な画像デブラリング手法について紹介する。 本稿では,従来の画像デブロアリング法と深度表現型画像デブロアリング法を概観し,対応する技術手法を包括的に分類し紹介する。 このレビューは、画像劣化の分野の研究者へのガイダンスを提供すると同時に、その後の研究と研究を促進する。

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