Fugu-MT 論文翻訳(概要): On Representation Learning with Feedback

論文の概要: On Representation Learning with Feedback

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07572v1
Date: Tue, 15 Feb 2022 16:58:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-16 17:05:29.952595
Title: On Representation Learning with Feedback
Title（参考訳）: フィードバックによる表現学習について
Authors: Hao Li
Abstract要約: このノートは、著者の最近の論文"Robust representation learning with feedback for single image deraining"を補完するものである。フィードバックによる表現学習のメカニズム、すなわち本記事で提示された作品の本質的なメリットに関する理論的説明を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.393878634479407
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This note complements the author's recent paper "Robust representation learning with feedback for single image deraining" by providing heuristically theoretical explanations on the mechanism of representation learning with feedback, namely an essential merit of the works presented in this recent article. This note facilitates understanding of key points in the mechanism of representation learning with feedback.
Abstract（参考訳）: 本論文は,著者の最近の論文 "robust representation learning with feedback for single image deraining" を補完し,表現学習のメカニズムに関するヒューリスティックな理論的説明,すなわち本論文で提示された著作の本質的メリットを提供する。このノートは、フィードバックによる表現学習のメカニズムにおけるキーポイントの理解を促進する。

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