論文の概要: Paraphrasing Magritte's Observation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.08103v1
• Date: Fri, 11 Feb 2022 00:20:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-20 16:29:08.014573
• Title: Paraphrasing Magritte's Observation
• Title（参考訳）: パラフレージング・マグリットの観察
• Authors: Jesus Malo
• Abstract要約: 本稿では,「Li et al., 2022」で使用される統計学習に適合したオリジナル漫画風画像を生成する手法を提案する。 学術的,非営利的な出版物において,表現(提案手法によって生成された刺激)と現実(実際の対象)との明確な区別は,生成した刺激の使用に関する最終的な問題を回避する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Contrast Sensitivity of the human visual system can be explained from certain low-level vision tasks (like retinal noise and optical blur removal), but not from others (like chromatic adaptation or pure reconstruction after simple bottlenecks). This conclusion still holds even under substantial change in stimulus statistics, as for instance considering cartoon-like images as opposed to natural images (Li et al. Journal of Vision, 2022, Preprint arXiv:2103.00481). In this note we present a method to generate original cartoon-like images compatible with the statistical training used in (Li et al., 2022). Following the classical observation in (Magritte, 1929), the stimuli generated by the proposed method certainly are not what they represent: Ceci n'est pas une pipe. The clear distinction between representation (the stimuli generated by the proposed method) and reality (the actual object) avoids eventual problems for the use of the generated stimuli in academic, non-profit, publications.
• Abstract（参考訳）: 人間の視覚システムのコントラスト感度は、特定の低レベルの視覚タスク(網膜ノイズや光学ぼかし除去など)から説明できるが、他のタスク(単純なボトルネック後の彩色適応や純粋な再構成など)からは説明できない。 この結論は、自然画像とは対照的にマンガのような画像を考えるなど、刺激統計の実質的な変化にも拘わらず保持されている(li et al. journal of vision, 2022, preprint arxiv:2103.00481)。 本稿では, (li et al., 2022) で使用される統計訓練と互換性のあるオリジナルマンガライク画像を生成する手法を提案する。 マグリット (Magritte, 1929) の古典的な観察の後、提案法によって生成された刺激は、明らかにそれらが表すものではない。 表現(提案手法による刺激)と現実(実際の対象)の明確な区別は、学術的、非営利の出版物において生成された刺激の使用に関する最終的な問題を回避する。

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