論文の概要: A History of Meta-gradient: Gradient Methods for Meta-learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.09701v1
• Date: Sun, 20 Feb 2022 00:27:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-23 09:57:23.759116
• Title: A History of Meta-gradient: Gradient Methods for Meta-learning
• Title（参考訳）: メタグラディエントの歴史--メタ学習のための勾配法
• Authors: Richard S. Sutton
• Abstract要約: 勾配降下に基づくメタラーニング手法の歴史を概観する。 ステップサイズ(学習率)のメタパラメータに適応する手法の歴史を概観する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.925124473034511
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The history of meta-learning methods based on gradient descent is reviewed, focusing primarily on methods that adapt step-size (learning rate) meta-parameters.
• Abstract（参考訳）: 勾配降下に基づくメタ学習法の歴史を概観し,ステップサイズ(学習率)メタパラメータを適応させる手法に着目した。

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