論文の概要: A comparative study of in-air trajectories at short and long distances
in online handwriting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.12237v1
- Date: Wed, 23 Feb 2022 15:32:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-25 16:14:33.948747
- Title: A comparative study of in-air trajectories at short and long distances
in online handwriting
- Title（参考訳）: オンライン筆跡における短距離・長距離空気軌道の比較研究
- Authors: Carlos Alonso-Martinez, Marcos Faundez-Zanuy, Jiri Mekyska
- Abstract要約: 生体認証のセキュリティアプリケーションでは、署名や手書きによる個人識別や検証が目的である。
これらの研究はペン先から筆跡までの距離を考慮しない。
a) 異なるユーザプロファイルに対して,地上,近距離,遠距離,遠距離の時間の割合について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Introduction Existing literature about online handwriting analysis to support
pathology diagnosis has taken advantage of in-air trajectories. A similar
situation occurred in biometric security applications where the goal is to
identify or verify an individual using his signature or handwriting. These
studies do not consider the distance of the pen tip to the writing surface.
This is due to the fact that current acquisition devices do not provide height
formation. However, it is quite straightforward to differentiate movements at
two different heights: a) short distance: height lower or equal to 1 cm above a
surface of digitizer, the digitizer provides x and y coordinates. b) long
distance: height exceeding 1 cm, the only information available is a time stamp
that indicates the time that a specific stroke has spent at long distance.
Although short distance has been used in several papers, long distances have
been ignored and will be investigated in this paper. Methods In this paper, we
will analyze a large set of databases (BIOSECURID, EMOTHAW, PaHaW,
Oxygen-Therapy and SALT), which contain a total amount of 663 users and 17951
files. We have specifically studied: a) the percentage of time spent
on-surface, in-air at short distance, and in-air at long distance for different
user profiles (pathological and healthy users) and different tasks; b) The
potential use of these signals to improve classification rates. Results and
conclusions Our experimental results reveal that long-distance movements
represent a very small portion of the total execution time (0.5 % in the case
of signatures and 10.4% for uppercase words of BIOSECUR-ID, which is the
largest database). In addition, significant differences have been found in the
comparison of pathological versus control group for letter l in PaHaW database
(p=0.0157) and crossed pentagons in SALT database (p=0.0122)
- Abstract（参考訳）: 病的診断を支援するオンライン手書き解析に関する文献の紹介は, 空気中の軌跡を利用した。
同様の状況は生体認証のセキュリティアプリケーションで発生し、その目標は署名や手書きを使って個人を識別または検証することである。
これらの研究はペン先端から筆記面までの距離を考慮しない。
これは、現在の取得装置が高さ形成を提供していないためである。
しかし、2つの異なる高さで動きを区別するのは極めて容易である。
a) 短距離: ディジタイザの表面上の高さが1cm以下である場合、ディジタイザは、x及びy座標を提供する。
b) 距離:高さが1cmを超え、利用可能な唯一の情報は、特定のストロークが長距離で過ごした時間を示すタイムスタンプである。
いくつかの論文では短距離が用いられているが、長い距離は無視されており、本論文では検討する。
本稿では,663名のユーザと17951名のファイルを含む大規模なデータベース(BIOSECURID,EMOTHAW,PaHaW,Oxy-Therapy,SALT)を解析する。
具体的に研究しました
a) 異なるユーザプロファイル(病理的及び健康的なユーザ)と異なるタスクについて、地上、近距離、遠距離、遠距離の空気中の時間の割合
b) 分類率を改善するためにこれらの信号の潜在的利用
結果と結論 実験の結果,長距離移動は全実行時間のごく一部を占める(署名の場合は0.5%,最大データベースであるBIOSECUR-IDでは10.4%)。
また,pahawデータベース (p=0.0157) とクロスペンタゴン (p=0.0122) における l 文字の病理群と制御群の比較において有意な差異が認められた。
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