論文の概要: Inkorrect: Online Handwriting Spelling Correction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.13794v1
• Date: Mon, 28 Feb 2022 13:39:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-01 16:46:31.532605
• Title: Inkorrect: Online Handwriting Spelling Correction
• Title（参考訳）: inkorrect: オンライン手書きスペル修正
• Authors: Andrii Maksai, Henry Rowley, Jesse Berent and Claudiu Musat
• Abstract要約: Inkorrectは、オンライン手書き(Digital Ink)スペル訂正のためのデータおよびラベル効率のアプローチである。 本研究では,既存の自動評価指標が完全には捉えられず,スペル補正の品質に対する人間の認識と相関しないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.506584969668792
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We introduce Inkorrect, a data- and label-efficient approach for online handwriting (Digital Ink) spelling correction - DISC. Unlike previous work, the proposed method does not require multiple samples from the same writer, or access to character level segmentation. We show that existing automatic evaluation metrics do not fully capture and are not correlated with the human perception of the quality of the spelling correction, and propose new ones that correlate with human perception. We additionally surface an interesting phenomenon: a trade-off between the similarity and recognizability of the spell-corrected inks. We further create a family of models corresponding to different points on the Pareto frontier between those two axes. We show that Inkorrect's Pareto frontier dominates the points that correspond to prior work.
• Abstract（参考訳）: Inkorrectは、オンライン手書き(デジタルインク)スペル訂正のためのデータおよびラベル効率のよいアプローチである。 従来の作業とは異なり、提案手法では同一のライタからの複数のサンプルや文字レベルのセグメンテーションへのアクセスは不要である。 既存の自動評価指標は, 完全には捉えられず, 綴り補正の質の人間の知覚と相関しないことを示すとともに, 人間の知覚と相関する新たな指標を提案する。 さらに,スペル補正したインクの類似性と認識可能性とのトレードオフという,興味深い現象が浮かび上がっている。 さらに,これら2つの軸間のパレートフロンティアの異なる点に対応するモデル群を作成する。 InkorrectのParetoフロンティアが先行作業に対応する点を支配していることを示す。

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