論文の概要: Beam-Shape Effects and Noise Removal from THz Time-Domain Images in Reflection Geometry in the 0.25-6 THz Range

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.00417v1
• Date: Tue, 1 Mar 2022 13:15:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-02 18:31:43.139925
• Title: Beam-Shape Effects and Noise Removal from THz Time-Domain Images in Reflection Geometry in the 0.25-6 THz Range
• Title（参考訳）: 0.25-6 THz帯反射幾何学におけるTHz時間領域画像のビーム形状効果とノイズ除去
• Authors: Marina Ljubenovic, Alessia Artesani, Stefano Bonetti, and Arianna Traviglia
• Abstract要約: 本稿では, 反射幾何学におけるテラヘルツ時間領域分光(THz-TDS)画像において, 劣化効果, 周波数依存性のぼかし, ノイズの低減を目的とした手法に着目する。 伝送幾何学における THz-TDS 画像の復元に有効であることが以前に証明されていた, 共同消臭・消音法の適用について述べる。 この研究は、4オクターブ以上に及ぶ0.05から6THzの範囲でデータを復元する画像処理能力を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.379911867541422
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The increasing need of restoring high-resolution Hyper-Spectral (HS) images is determining a growing reliance on Computer Vision-based processing to enhance the clarity of the image content. HS images can, in fact, suffer from degradation effects or artefacts caused by instrument limitations. This paper focuses on a procedure aimed at reducing the degradation effects, frequency-dependent blur and noise, in Terahertz Time-Domain Spectroscopy (THz-TDS) images in reflection geometry. It describes the application of a joint deblurring and denoising approach that had been previously proved to be effective for the restoration of THz-TDS images in transmission geometry, but that had never been tested in reflection modality. This mode is often the only one that can be effectively used in most cases, for example when analyzing objects that are either opaque in the THz range, or that cannot be displaced from their location (e.g., museums), such as those of cultural interest. Compared to transmission mode, reflection geometry introduces, however, further distortion to THz data, neglected in existing literature. In this work, we successfully implement image deblurring and denoising of both uniform-shape samples (a contemporary 1 Euro cent coin and an inlaid pendant) and samples with the uneven reliefs and corrosion products on the surface which make the analysis of the object particularly complex (an ancient Roman silver coin). The study demonstrates the ability of image processing to restore data in the 0.25 - 6 THz range, spanning over more than four octaves, and providing the foundation for future analytical approaches of cultural heritage using the far-infrared spectrum still not sufficiently investigated in literature.
• Abstract（参考訳）: 高分解能ハイパースペクトル(hs)画像の復元の必要性が高まり、画像コンテンツの明快さを高めるためにコンピュータビジョンベースの処理への依存度が高まる。 HS画像は、楽器の制限による劣化効果やアーチファクトに悩まされる可能性がある。 本稿では, 反射幾何学におけるテラヘルツ時間領域分光(THz-TDS)画像において, 劣化効果, 周波数依存性のぼかし, ノイズの低減を目的とした手法に着目する。 伝送幾何学において THz-TDS 画像の復元に有効であることが以前に証明されていたが, 反射法での実験は行われなかった。 このモードは、ほとんどのケースで効果的に使用できる唯一のモードであり、例えば、THz範囲で不透明な物体や、文化的興味のある物体のような場所(例えば博物館)から移動できない物体を分析する場合などである。 伝送モードと比較して、リフレクション幾何は既存の文献では無視されている THz のデータにさらなる歪みをもたらす。 本研究では,一様形状の試料(現代の1ユーロ硬貨とインレードペンダント)と表面の不均一なレリーフおよび腐食生成物(古代ローマの銀貨)の両方を,特に複雑な物(古代ローマの銀貨)の分析に用いた画像のデブロアリングとデノナイジングに成功している。 本研究は,4オクターブ以上の0.25～6thz範囲のデータを画像処理によって復元する能力を示し,まだ文献で十分に研究されていない遠赤外線スペクトルを用いた文化財の今後の分析的アプローチの基礎を提供する。

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