論文の概要: Significance of Fidelity Deviation in Continuous Variable Teleportation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.06684v2
• Date: Thu, 15 Sep 2022 10:38:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-22 05:42:16.092571
• Title: Significance of Fidelity Deviation in Continuous Variable Teleportation
• Title（参考訳）: 連続可変テレポーテーションにおける忠実度偏差の意義
• Authors: Ayan Patra, Rivu Gupta, Saptarshi Roy, Aditi Sen De
• Abstract要約: CV状態は, 平均忠実度と忠実度差を両立させることにより, より良好に評価できることを示す。 我々は,2つの異なる入力シナリオにおいて,テレポーテーションプロトコルの性能に光を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Performance of quantum teleportation is typically measured by the average fidelity, an overlap between the input and output states. Along with the first moment, we introduce the second moment of fidelity in CV teleportation, i.e., the fidelity deviation as the figures of merit to assess the protocol's efficiency. We show that CV states, both Gaussian and non Gaussian, can be better characterized by considering both average fidelity and fidelity deviation, which is not possible with only average fidelity. Moreover, we shed light on the performance of the teleportation protocol in two different input scenarios - one is when input states are sampled from constrained uniform distribution while the other one is Gaussian suppression of the input states which again lead to a different classification of CV states according to their performance. The entire analysis is carried out in noiseless and noisy scenarios with noise being incorporated in the measurement and the shared channels. We also report that one type of noise can make the protocol robust against the other one which leads to a `constructive effect' and identify the noise models which are responsible for decreasing average fidelity and increment in fidelity deviation.
• Abstract（参考訳）: 量子テレポーテーションの性能は通常、入力状態と出力状態の重なりである平均忠実度によって測定される。 第1の瞬間とともに、cvテレポーテーションにおける第2の忠実度モーメント、すなわちプロトコルの効率を評価するためのメリットの数値として忠実度偏差を導入する。 CV状態はガウスと非ガウスのいずれにおいても, 平均忠実度と忠実度の偏差を考慮すれば, 平均忠実度だけでは不可能である。 さらに,2つの異なる入力シナリオにおいて,テレポーテーションプロトコルの性能に光を当てた。一方は,制約された均一分布から入力状態がサンプリングされる場合であり,他方は入力状態のガウス的抑制であり,その性能に応じてCV状態の異なる分類につながる場合である。 分析全体は、計測と共有チャネルにノイズが組み込まれている、ノイズのない、ノイズの多いシナリオで行われる。 また,一方のノイズがプロトコルを他方のプロトコルに対して頑健なものにすることができること,および,平均忠実度と忠実度偏差の増大の要因となるノイズモデルを同定できることを報告した。

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