論文の概要: Comparing two samples through stochastic dominance: a graphical approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.07889v1
- Date: Tue, 15 Mar 2022 13:37:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-16 15:05:11.846865
- Title: Comparing two samples through stochastic dominance: a graphical approach
- Title（参考訳）: 確率的支配による2つのサンプルの比較:グラフィカルアプローチ
- Authors: Etor Arza, Josu Ceberio, Ekhi\~ne Irurozki, Aritz P\'erez
- Abstract要約: 実世界のシナリオでは非決定論的測定が一般的である。
推定累積分布関数に従って2つのサンプルを視覚的に比較するフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.867517731896504
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Non-deterministic measurements are common in real-world scenarios: the
performance of a stochastic optimization algorithm or the total reward of a
reinforcement learning agent in a chaotic environment are just two examples in
which unpredictable outcomes are common. These measures can be modeled as
random variables and compared among each other via their expected values or
more sophisticated tools such as null hypothesis statistical tests. In this
paper, we propose an alternative framework to visually compare two samples
according to their estimated cumulative distribution functions. First, we
introduce a dominance measure for two random variables that quantifies the
proportion in which the cumulative distribution function of one of the random
variables scholastically dominates the other one. Then, we present a graphical
method that decomposes in quantiles i) the proposed dominance measure and ii)
the probability that one of the random variables takes lower values than the
other. With illustrative purposes, we re-evaluate the experimentation of an
already published work with the proposed methodology and we show that
additional conclusions (missed by the rest of the methods) can be inferred.
Additionally, the software package RVCompare was created as a convenient way of
applying and experimenting with the proposed framework.
- Abstract（参考訳）: 確率的最適化アルゴリズムのパフォーマンスやカオス環境における強化学習エージェントの総報酬は、予測不可能な結果が一般的である2つの例である。
これらの測度は確率変数としてモデル化でき、期待値またはヌル仮説統計テストのようなより洗練されたツールを介して互いに比較することができる。
本稿では,推定累積分布関数に従って2つのサンプルを視覚的に比較するフレームワークを提案する。
まず、確率変数の1つの累積分布関数が他方をスコラ的に支配する割合を定量化する2つの確率変数に対する支配度尺度を導入する。
次に,分位数に分解するグラフィカルな手法を提案する。
一 提案された支配措置及び
二 確率変数の一方が他方よりも低い値を取る確率
実証的な目的により,提案手法を用いて既に公開された研究の実験を再評価し,追加の結論(他の手法の欠如)が推測可能であることを示す。
さらに、RVCompareというソフトウェアパッケージは、提案したフレームワークを適用して実験するための便利な方法として作られた。
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