Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fully Convolutional Fractional Scaling

論文の概要: Fully Convolutional Fractional Scaling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10670v1
Date: Sun, 20 Mar 2022 22:56:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-03-22 15:16:03.574399
Title: Fully Convolutional Fractional Scaling
Title（参考訳）: 完全畳み込み分断スケーリング
Authors: Michael Soloveitchik and Michael Werman
Abstract要約: 完全畳み込み分数スケーリングコンポーネントFCFSを導入する。 FCFSは任意のサイズの入力に適用でき、以前は非整数スケーリングをサポートしていなかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12183405753834559
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce a fully convolutional fractional scaling component, FCFS. Fully convolutional networks can be applied to any size input and previously did not support non-integer scaling. Our architecture is simple with an efficient single layer implementation. Examples and code implementations of three common scaling methods are published.
Abstract（参考訳）: 完全畳み込み分数スケーリングコンポーネントであるfcfsを導入する。完全な畳み込みネットワークは任意のサイズ入力に適用でき、以前は非整数スケーリングをサポートしていなかった。私たちのアーキテクチャは、効率的な単層実装でシンプルです。 3つの一般的なスケーリングメソッドの例とコード実装が公開されている。

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