論文の概要: Phase-Aware Spoof Speech Detection Based on Res2Net with Phase Network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10793v1
• Date: Mon, 21 Mar 2022 08:15:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-22 18:49:46.117791
• Title: Phase-Aware Spoof Speech Detection Based on Res2Net with Phase Network
• Title（参考訳）: res2netと位相ネットワークを用いた位相認識音声検出
• Authors: Juntae Kim, Sung Min Ban
• Abstract要約: 音声検出(SSD)は,自動話者検証システムにとって重要な対策である。 フェーズ情報は、多様な種類の偽造攻撃に対する一般化能力を確保するために考慮されなければならない。 Res2Netを搭載したフェーズネットワークはスプーフィング攻撃において大幅な性能向上を実現した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.903929927172917
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The spoof speech detection (SSD) is the essential countermeasure for automatic speaker verification systems. Although SSD with magnitude features in the frequency domain has shown promising results, the phase information also can be important to capture the artefacts of certain types of spoofing attacks. Thus, both magnitude and phase features must be considered to ensure the generalization ability to diverse types of spoofing attacks. In this paper, we investigate the failure reason of feature-level fusion of the previous works through the entropy analysis from which we found that the randomness difference between magnitude and phase features is large, which can interrupt the feature-level fusion via backend neural network; thus, we propose a phase network to reduce that difference. Our SSD system: phase network equipped Res2Net achieved significant performance improvement, specifically in the spoofing attack for which the phase information is considered to be important. Also, we demonstrate our SSD system in both known- and unknown-kind SSD scenarios for practical applications.
• Abstract（参考訳）: スプーフ音声検出(SSD)は,自動話者検証システムに不可欠な対策である。 周波数領域にマグニチュード特徴を有するssdは有望な結果を示したが、位相情報は特定の種類のスプーフィング攻撃の成果を捉えるためにも重要である。 したがって、様々な種類のスプーフィング攻撃に対する一般化能力を確実にするために、大きさと位相の特徴の両方を考慮する必要がある。 本稿では,前者の特徴レベル融合の失敗原因について,エントロピー解析を用いて検討し,大域的特徴と位相的特徴とのランダム性差が大きいこと,バックエンドニューラルネットワークによる特徴レベル融合の中断が可能であること,その差を低減できる相ネットワークを提案する。 我々のSSDシステム:Res2Netを搭載した位相ネットワークは、特に位相情報を重要視するスプーフィング攻撃において、大幅な性能向上を実現した。 また,本論文では,実用アプリケーションにおいて,既知のSSDシナリオと未知のSSDシナリオの両方でSSDシステムを実証する。

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