論文の概要: Contribution of Different Handwriting Modalities to Differential Diagnosis of Parkinson's Disease

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.11269v1
• Date: Fri, 18 Mar 2022 10:51:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-27 06:02:11.768486
• Title: Contribution of Different Handwriting Modalities to Differential Diagnosis of Parkinson's Disease
• Title（参考訳）: パーキンソン病の鑑別診断における筆跡の多様性の寄与
• Authors: Peter Drot\'ar, Ji\v{r}\'i Mekyska, Zden\v{e}k Sm\'ekal, Irena Rektorov\'a, Lucia Masarov\'a, Marcos Faundez-Zanuy
• Abstract要約: 本稿では,パーキンソン病の診断における筆跡の相違点について検討する。 また, パーキンソン病の診断に関係した情報も, 空気圧と空気中運動に有意な関連があることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we evaluate the contribution of different handwriting modalities to the diagnosis of Parkinson's disease. We analyse on-surface movement, in-air movement and pressure exerted on the tablet surface. Especially in-air movement and pressure-based features have been rarely taken into account in previous studies. We show that pressure and in-air movement also possess information that is relevant for the diagnosis of Parkinson's Disease (PD) from handwriting. In addition to the conventional kinematic and spatio-temporal features, we present a group of the novel features based on entropy and empirical mode decomposition of the handwriting signal. The presented results indicate that handwriting can be used as biomarker for PD providing classification performance around 89% area under the ROC curve (AUC) for PD classification.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,パーキンソン病の診断における筆跡形態の違いの寄与について検討した。 タブレット表面に作用する表面の運動, 空気中の運動, 圧力を分析した。 特に空気中の運動や圧力に基づく特徴は、過去の研究ではほとんど考慮されていない。 パーキンソン病 (PD) の診断に関係した情報も, 空気圧や空気中の運動にも有意であることを示す。 従来のキネマティック・時空間的特徴に加えて,手書き信号のエントロピーと経験的モード分解に基づく新たな特徴群を提案する。 以上の結果から, pd分類のroc曲線 (auc) 下の89%領域における分類性能を提供するpdのバイオマーカーとして, 手書きが利用可能であることが示唆された。

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