論文の概要: One Country, 700+ Languages: NLP Challenges for Underrepresented Languages and Dialects in Indonesia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13357v1
• Date: Thu, 24 Mar 2022 22:07:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-28 13:03:31.595244
• Title: One Country, 700+ Languages: NLP Challenges for Underrepresented Languages and Dialects in Indonesia
• Title（参考訳）: 1つの国、700以上の言語:インドネシアの低表現言語と方言に対するnlpチャレンジ
• Authors: Alham Fikri Aji, Genta Indra Winata, Fajri Koto, Samuel Cahyawijaya, Ade Romadhony, Rahmad Mahendra, Kemal Kurniawan, David Moeljadi, Radityo Eko Prasojo, Timothy Baldwin, Jey Han Lau, Sebastian Ruder
• Abstract要約: インドネシアの700以上の言語を対象としたNLP研究の現状について概説する。 インドネシアのNLPにおける課題と、現在のNLPシステムの性能にどのように影響するかを強調します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.87739250251769
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: NLP research is impeded by a lack of resources and awareness of the challenges presented by underrepresented languages and dialects. Focusing on the languages spoken in Indonesia, the second most linguistically diverse and the fourth most populous nation of the world, we provide an overview of the current state of NLP research for Indonesia's 700+ languages. We highlight challenges in Indonesian NLP and how these affect the performance of current NLP systems. Finally, we provide general recommendations to help develop NLP technology not only for languages of Indonesia but also other underrepresented languages.
• Abstract（参考訳）: NLP研究は、リソースの不足と、表現不足の言語や方言がもたらす課題に対する認識の欠如によって妨げられている。 インドネシアでは2番目に言語が多様で、世界で4番目に人口の多い国であるインドネシアで話されている言語に注目し、インドネシアの700以上の言語に関するnlp研究の現状について概観する。 インドネシアのNLPにおける課題と、現在のNLPシステムの性能にどのように影響するかを強調します。 最後に,インドネシアの言語だけでなく,他の未表現言語に対しても,NLP技術開発を支援するための一般的な勧告を提供する。

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