論文の概要: Semantic Line Detection Using Mirror Attention and Comparative Ranking and Matching

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.15285v1
• Date: Tue, 29 Mar 2022 07:00:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-30 15:13:34.688372
• Title: Semantic Line Detection Using Mirror Attention and Comparative Ranking and Matching
• Title（参考訳）: ミラーアテンションと比較ランキングとマッチングを用いた意味線検出
• Authors: Dongkwon Jin, Jun-Tae Lee, Chang-Su Kim
• Abstract要約: 本稿では,意味線を検出する新しいアルゴリズムを提案する。 ミラーアテンション付き検出ネットワーク(D-Net)、比較ランキングとマッチングネットワーク(R-NetとM-Net)の3つのネットワークを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.10942440861644
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A novel algorithm to detect semantic lines is proposed in this paper. We develop three networks: detection network with mirror attention (D-Net) and comparative ranking and matching networks (R-Net and M-Net). D-Net extracts semantic lines by exploiting rich contextual information. To this end, we design the mirror attention module. Then, through pairwise comparisons of extracted semantic lines, we iteratively select the most semantic line and remove redundant ones overlapping with the selected one. For the pairwise comparisons, we develop R-Net and M-Net in the Siamese architecture. Experiments demonstrate that the proposed algorithm outperforms the conventional semantic line detector significantly. Moreover, we apply the proposed algorithm to detect two important kinds of semantic lines successfully: dominant parallel lines and reflection symmetry axes. Our codes are available at https://github.com/dongkwonjin/Semantic-Line-DRM.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,意味線を検出する新しいアルゴリズムを提案する。 ミラーアテンション付き検出ネットワーク(D-Net)と、比較ランキングとマッチングネットワーク(R-NetとM-Net)の3つのネットワークを開発する。 D-Netは、リッチな文脈情報を利用して意味線を抽出する。 この目的のために、ミラーアテンションモジュールを設計する。 そして,抽出したセマンティックラインのペアワイズ比較により,最もセマンティックな行を反復的に選択し,選択した行に重複する冗長な行を除去する。 ペアワイズ比較では,シームズアーキテクチャでR-NetとM-Netを開発する。 実験により,提案アルゴリズムは従来のセマンティックライン検出器よりも有意に優れていた。 さらに,提案手法を応用して2つの重要な意味線(支配的平行線と反射対称性軸)を検出する。 私たちのコードはhttps://github.com/dongkwonjin/Semantic-Line-DRMで利用可能です。

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