論文の概要: QuiKo: A Quantum Beat Generation Application
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04370v2
- Date: Tue, 26 Apr 2022 19:33:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-17 18:55:17.416175
- Title: QuiKo: A Quantum Beat Generation Application
- Title（参考訳）: QuiKo:量子ビート生成アプリケーション
- Authors: Scott Oshiro
- Abstract要約: QuiKoと呼ばれる量子音楽生成アプリケーションについて論じる。
既存の量子アルゴリズムと量子機械学習のデータ符号化を組み合わせて、オーディオトラックのデータベースからドラムとオーディオのサンプルパターンを構築する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this chapter a quantum music generation application called QuiKo will be
discussed. It combines existing quantum algorithms with data encoding methods
from quantum machine learning to build drum and audio sample patterns from a
database of audio tracks. QuiKo leverages the physical properties and
characteristics of quantum computers to generate what can be referred to as
Soft Rules proposed by Alexis Kirke. These rules take advantage of the noise
produced by quantum devices to develop flexible rules and grammars for quantum
music generation. These properties include qubit decoherence and phase kickback
due controlled quantum gates within the quantum circuit. QuiKo builds upon the
concept of soft rules in quantum music generation and takes it a step further.
It attempts to mimic and react to an external musical inputs, similar to the
way that human musicians play and compose with one another. Audio signals are
used as inputs into the system. Feature extraction is then performed on the
signal to identify the harmonic and percussive elements. This information is
then encoded onto the quantum circuit. Measurements of the quantum circuit are
then taken providing results in the form of probability distributions for
external music applications to use to build the new drum patterns.
- Abstract（参考訳）: この章では、QuiKoと呼ばれる量子音楽生成アプリケーションについて論じる。
既存の量子アルゴリズムと量子機械学習のデータ符号化を組み合わせて、オーディオトラックのデータベースからドラムとオーディオのサンプルパターンを構築する。
QuiKoは量子コンピュータの物理的特性と特性を活用し、Alexis Kirkeによって提案されたソフトルールと呼ばれるものを生成する。
これらの規則は量子デバイスが生み出す雑音を利用して、量子音楽生成のための柔軟な規則と文法を開発する。
これらの特性には量子回路内の量子ビットデコヒーレンスと位相キックバックがある。
QuiKoは、量子音楽生成におけるソフトルールの概念に基づいて、さらに一歩前進する。
人間のミュージシャンが互いに演奏し、作曲するのと同じように、外部の音楽入力を模倣し、反応させようとする。
音声信号はシステムへの入力として使用される。
特徴抽出は信号上で行われ、高調波と打楽器の要素を識別する。
この情報は量子回路に符号化される。
量子回路の測定は、外部音楽アプリケーションが新しいドラムパターンを構築するために使用する確率分布の形式で結果を提供する。
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