論文の概要: Refining time-space traffic diagrams: A simple multiple linear regression model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04457v4
• Date: Fri, 15 Sep 2023 13:56:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-18 19:16:52.995586
• Title: Refining time-space traffic diagrams: A simple multiple linear regression model
• Title（参考訳）: 時間空間交通図の精錬:単純多重線形回帰モデル
• Authors: Zhengbing He
• Abstract要約: 時間空間トラフィック(TS)ダイアグラムは、時間空間セル内のトラフィック状態を色で表示する。 輸送研究と工学において重要であるにもかかわらず、既に存在するか製造されているほとんどのTSダイアグラムは、詳細な交通力学を示すには大きすぎる。 本稿では,TS図の改良問題を紹介し,その問題を解決するための線形回帰モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.5268245109828005
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A time-space traffic (TS) diagram, which presents traffic states in time-space cells with color, is an important traffic analysis and visualization tool. Despite its importance for transportation research and engineering, most TS diagrams that have already existed or are being produced are too coarse to exhibit detailed traffic dynamics due to the limitations of existing information technology and traffic infrastructure investment. To increase the resolution of a TS diagram and enable it to present ample traffic details, this paper introduces the TS diagram refinement problem and proposes a multiple linear regression-based model to solve the problem. Two tests, which attempt to increase the resolution of a TS diagram 4 and 16 times, are carried out to evaluate the performance of the proposed model. Data collected at different times, in different locations and even in different countries are employed to thoroughly evaluate the accuracy and transferability of the proposed model. Strict tests with diverse data show that the proposed model, despite its simplicity, is able to refine a TS diagram with promising accuracy and reliable transferability. The proposed refinement model will "save" widely existing TS diagrams from their blurry "faces" and enable TS diagrams to show more traffic details.
• Abstract（参考訳）: 時間空間トラフィック(TS)図は、時間空間セルのトラフィック状態を色で表し、重要なトラフィック解析と可視化ツールである。 輸送研究と工学において重要であるにもかかわらず、既存の情報技術と交通インフラ投資の限界により、既に存在するか、もしくは生産されているほとんどのTS図は、詳細な交通力学を示すには大きすぎる。 本稿では,tsダイアグラムの分解能を高め,十分なトラフィック詳細を提示できるようにするため,tsダイアグラムの細分化問題を紹介し,多重線形回帰に基づくモデルを提案する。 TS図の解像度を4倍と16倍に増やそうとする2つの試験を行い,提案モデルの性能評価を行った。 異なる時期, 異なる場所, 異なる国でも収集されたデータを用いて, 提案モデルの精度と転送性について徹底的に評価する。 多様なデータを用いた厳密なテストにより,提案モデルが単純であるにもかかわらず,高い精度と確実な転送性でTSダイアグラムを洗練可能であることが示された。 提案したリファインメントモデルは、そのぼやけた「顔」から広く存在するTSダイアグラムを「保存」し、TSダイアグラムがより多くのトラフィックの詳細を示すことを可能にする。

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