論文の概要: A New Framework for Fast Automated Phonological Reconstruction Using Trimmed Alignments and Sound Correspondence Patterns

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04619v1
• Date: Sun, 10 Apr 2022 07:11:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-14 09:47:18.499627
• Title: A New Framework for Fast Automated Phonological Reconstruction Using Trimmed Alignments and Sound Correspondence Patterns
• Title（参考訳）: トリミングアライメントと音響対応パターンを用いた高速自動音韻再構成のための新しい枠組み
• Authors: Johann-Mattis List, Robert Forkel, Nathan W. Hill
• Abstract要約: 自動シーケンス比較のための最先端技術と音声アライメント解析と音声対応パターン検出のための新しい手法を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。 提案手法は, 高速であると同時に, 適用および拡張が容易であると同時に, 有望な結果をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6212127510234797
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Computational approaches in historical linguistics have been increasingly applied during the past decade and many new methods that implement parts of the traditional comparative method have been proposed. Despite these increased efforts, there are not many easy-to-use and fast approaches for the task of phonological reconstruction. Here we present a new framework that combines state-of-the-art techniques for automated sequence comparison with novel techniques for phonetic alignment analysis and sound correspondence pattern detection to allow for the supervised reconstruction of word forms in ancestral languages. We test the method on a new dataset covering six groups from three different language families. The results show that our method yields promising results while at the same time being not only fast but also easy to apply and expand.
• Abstract（参考訳）: 歴史的言語学における計算的アプローチは、過去10年間でますます適用され、従来の比較法の一部を実装した多くの新しい手法が提案されている。 これらの努力にもかかわらず、音韻的再構成の課題には、使い易く迅速なアプローチがほとんどない。 本稿では,音声アライメント解析と音声対応パターン検出のための新しい手法を併用して,祖先言語における単語形態の教師付き再構築を可能にする手法を提案する。 3つの異なる言語ファミリーから6つのグループをカバーする新しいデータセットでこのメソッドをテストした。 その結果,提案手法は高速であると同時に,適用や拡張が容易であると同時に,有望な結果をもたらすことがわかった。

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