論文の概要: Access to care: analysis of the geographical distribution of healthcare using Linked Open Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.05206v1
• Date: Mon, 11 Apr 2022 15:51:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-12 18:03:08.929944
• Title: Access to care: analysis of the geographical distribution of healthcare using Linked Open Data
• Title（参考訳）: ケアへのアクセス:Linked Open Dataを用いた医療の地理的分布の分析
• Authors: Selene Baez Santamaria, Emmanouil Manousogiannis, Guusje Boomgaard, Linh P. Tran, Zoltan Szlavik and Robert-Jan Sips
• Abstract要約: 本研究は,世界中の医療施設の包括的セマンティックデータセットの作成に焦点を当てている。 我々は、各データソースを、完全性、正確性、および他のソースとの相互接続など、さまざまな次元に沿って評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.03670008893193884
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Background: Access to medical care is strongly dependent on resource allocation, such as the geographical distribution of medical facilities. Nevertheless, this data is usually restricted to country official documentation, not available to the public. While some medical facilities' data is accessible as semantic resources on the Web, it is not consistent in its modeling and has yet to be integrated into a complete, open, and specialized repository. This work focuses on generating a comprehensive semantic dataset of medical facilities worldwide containing extensive information about such facilities' geo-location. Results: For this purpose, we collect, align, and link various open-source databases where medical facilities' information may be present. This work allows us to evaluate each data source along various dimensions, such as completeness, correctness, and interlinking with other sources, all critical aspects of current knowledge representation technologies. Conclusions: Our contributions directly benefit stakeholders in the biomedical and health domain (patients, healthcare professionals, companies, regulatory authorities, and researchers), who will now have a better overview of the access to and distribution of medical facilities.
• Abstract（参考訳）: 背景:医療へのアクセスは,医療施設の地理的分布などの資源配分に強く依存している。 しかしながら、このデータは一般には公開されていない国の公式文書に制限されている。 一部の医療施設のデータはWeb上のセマンティックリソースとしてアクセス可能であるが、そのモデリングには一貫性がなく、完全にオープンで特別なリポジトリに統合されていない。 本研究は, 世界中の医療施設の総合的なセマンティック・セマンティック・セマンティック・データセットの作成に焦点をあてる。 結果: この目的のために, 医療施設の情報が存在する可能性のある各種オープンソースデータベースを収集, 調整, リンクする。 この研究により、各データソースを、完全性、正確性、および他のソースとの相互接続など、様々な次元に沿って評価することができる。 結論:我々の貢献は、医療施設へのアクセスと配布に関するより優れた概要を提供する、医療・医療分野(患者、医療専門家、企業、規制当局、研究者)の利害関係者に直接貢献します。

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