論文の概要: StepGame: A New Benchmark for Robust Multi-Hop Spatial Reasoning in Texts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08292v1
• Date: Mon, 18 Apr 2022 12:46:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-19 13:23:17.739937
• Title: StepGame: A New Benchmark for Robust Multi-Hop Spatial Reasoning in Texts
• Title（参考訳）: stepgame:テキスト中のロバストなマルチホップ空間推論のための新しいベンチマーク
• Authors: Zhengxiang Shi, Qiang Zhang, Aldo Lipani
• Abstract要約: 本稿では,テキストにおけるマルチホップ空間推論のためのSteepGameと呼ばれる質問応答データセットを提案する。 また,空間推論タスクに特化したメモリ拡張ニューラルネットワーク(TP-MANN)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.254118455438535
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Inferring spatial relations in natural language is a crucial ability an intelligent system should possess. The bAbI dataset tries to capture tasks relevant to this domain (task 17 and 19). However, these tasks have several limitations. Most importantly, they are limited to fixed expressions, they are limited in the number of reasoning steps required to solve them, and they fail to test the robustness of models to input that contains irrelevant or redundant information. In this paper, we present a new Question-Answering dataset called StepGame for robust multi-hop spatial reasoning in texts. Our experiments demonstrate that state-of-the-art models on the bAbI dataset struggle on the StepGame dataset. Moreover, we propose a Tensor-Product based Memory-Augmented Neural Network (TP-MANN) specialized for spatial reasoning tasks. Experimental results on both datasets show that our model outperforms all the baselines with superior generalization and robustness performance.
• Abstract（参考訳）: 自然言語における空間関係の推測は知的システムが持つべき重要な能力である。 bAbIデータセットは、このドメインに関連するタスク(タスク17と19)をキャプチャしようとします。 しかし、これらのタスクにはいくつかの制限がある。 最も重要なことは、それらは固定表現に限られており、解決に必要な推論ステップの数に制限されており、無関係または冗長な情報を含む入力に対するモデルの堅牢性をテストするのに失敗している。 本稿では,テキストにおけるマルチホップ空間推論のための質問応答データセットStepGameを提案する。 我々の実験は、bAbIデータセット上の最先端モデルがStepGameデータセット上で苦労していることを示しています。 さらに,空間推論タスクに特化したテンソル生成型メモリ拡張ニューラルネットワーク(TP-MANN)を提案する。 両データセットの実験結果から,我々のモデルは,より優れた一般化とロバスト性性能で全てのベースラインを上回ります。

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