論文の概要: Quantifying Spatial Under-reporting Disparities in Resident Crowdsourcing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08620v4
• Date: Wed, 6 Dec 2023 00:49:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-07 19:46:57.208422
• Title: Quantifying Spatial Under-reporting Disparities in Resident Crowdsourcing
• Title（参考訳）: クラウドソーシングにおける空間的未報告格差の定量化
• Authors: Zhi Liu, Uma Bhandaram, Nikhil Garg
• Abstract要約: 我々は,外部の地中構造データを用いることなく,報告遅延を識別する手法を開発した。 この方法は、ニューヨーク市で10万件以上、シカゴで90万件以上の報告に当てはめます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.701305404173138
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern city governance relies heavily on crowdsourcing to identify problems such as downed trees and power lines. A major concern is that residents do not report problems at the same rates, with heterogeneous reporting delays directly translating to downstream disparities in how quickly incidents can be addressed. Here we develop a method to identify reporting delays without using external ground-truth data. Our insight is that the rates at which duplicate reports are made about the same incident can be leveraged to disambiguate whether an incident has occurred by investigating its reporting rate once it has occurred. We apply our method to over 100,000 resident reports made in New York City and to over 900,000 reports made in Chicago, finding that there are substantial spatial and socioeconomic disparities in how quickly incidents are reported. We further validate our methods using external data and demonstrate how estimating reporting delays leads to practical insights and interventions for a more equitable, efficient government service.
• Abstract（参考訳）: 現代の都市統治は、倒木や電力線などの問題を特定するためにクラウドソーシングに大きく依存している。 主な懸念は、住民が同じレートで問題を報告しないことである。不均質な報告遅延は、インシデントがいかに迅速に対処できるかで下流の格差に直接翻訳される。 本稿では,外部の接地データを用いずに報告遅延を識別する手法を開発した。 我々の洞察では、同一の事故に関する重複報告の率を利用して、発生した報告率を調査して事故が発生したかどうかを曖昧にすることができる。 我々はこの手法をニューヨーク市の10万人以上の住民レポートとシカゴの90万人以上のレポートに適用し,事件発生の速さに空間的・社会経済的格差があることを見出した。 さらに,提案手法を外部データを用いて検証し,報告遅延の推定が,より公平で効率的な政府サービスに対する実用的な洞察と介入にどのようにつながるかを実証する。

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