論文の概要: Exploring Widevine for Fun and Profit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.09298v2
• Date: Thu, 27 Mar 2025 10:07:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:48:18.870493
• Title: Exploring Widevine for Fun and Profit
• Title（参考訳）: 楽しさと利益を追求する
• Authors: Gwendal Patat, Mohamed Sabt, Pierre-Alain Fouque,
• Abstract要約: 私たちは、最も広く使われているソリューションである、クローズドソースのWidevine DRMに焦点を当てています。 われわれの研究は、Androidにおけるワイドヴィン内部の研究である。 本研究では,Widevine関数呼び出しをトレースし,インスペクションのためのメッセージのインターセプトを行うFridaに基づくツールを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.924157338591105
• License:
• Abstract: For years, Digital Right Management (DRM) systems have been used as the go-to solution for media content protection against piracy. With the growing consumption of content using Over-the-Top platforms, such as Netflix or Prime Video, DRMs have been deployed on numerous devices considered as potential hostile environments. In this paper, we focus on the most widespread solution, the closed-source Widevine DRM. Installed on billions of devices, Widevine relies on cryptographic operations to protect content. Our work presents a study of Widevine internals on Android, mapping its distinct components and bringing out its different cryptographic keys involved in content decryption. We provide a structural view of Widevine as a protocol with its complete key ladder. Based on our insights, we develop WideXtractor, a tool based on Frida to trace Widevine function calls and intercept messages for inspection. Using this tool, we analyze Netflix usage of Widevine as a proof-of-concept, and raised privacy concerns on user-tracking. In addition, we leverage our knowledge to bypass the obfuscation of Android Widevine software-only version, namely L3, and recover its Root-of-Trust.
• Abstract（参考訳）: 長年にわたり、DRM(Digital Right Management)システムは、海賊行為に対するメディアコンテンツ保護のためのゴーツーソリューションとして使われてきた。 NetflixやPrime VideoのようなOver-the-Topプラットフォームを使ったコンテンツ消費の増加に伴い、DRMは潜在的な敵対的環境と考えられる多くのデバイスにデプロイされてきた。 本稿では,最も広範なソリューションであるクローズドソースのWidevine DRMに焦点を当てる。 何十億ものデバイスにインストールされているWidevineは、コンテンツを保護するための暗号化処理に依存している。 我々の研究は、Android上でのワイドバイ内部の研究を示し、その異なるコンポーネントをマッピングし、コンテンツ復号化に関わる暗号化キーを出力する。 完全なキーはしごを持つプロトコルとして、Widevineの構造ビューを提供する。 本研究では,FridaをベースとしたWideXtractorを開発し,Widevine関数呼び出しをトレースし,インスペクションのためのメッセージのインターセプトを行う。 このツールを使用して、NetflixのWidevineの使用を概念実証として分析し、ユーザ追跡に関するプライバシー上の懸念を提起する。 さらに、我々の知識を活用して、Android WidevineソフトウェアのみのバージョンであるL3の難読化を回避し、そのRoot-of-Trustを回復します。

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