論文の概要: OPerA: Object-Centric Performance Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10662v1
- Date: Fri, 22 Apr 2022 12:23:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-25 13:50:45.017229
- Title: OPerA: Object-Centric Performance Analysis
- Title（参考訳）: OPerA: オブジェクト中心のパフォーマンス分析
- Authors: Gyunam Park, Jan Niklas Adams, and Wil. M. P. van der Aalst
- Abstract要約: 本稿では,ビジネスプロセスの形式表現としてオブジェクト中心のペトリネットを用いたパフォーマンス解析手法を提案する。
提案手法は,新たに導入されたオブジェクト中心のパフォーマンス指標の導出をサポートしながら,既存のパフォーマンス指標を正確に計算する。
我々は,このアプローチをWebアプリケーションとして実装し,実生活ローンアプリケーションプロセスに基づくケーススタディを実施した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4014524824655105
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Performance analysis in process mining aims to provide insights on the
performance of a business process by using a process model as a formal
representation of the process. Such insights are reliably interpreted by
process analysts in the context of a model with formal semantics. Existing
techniques for performance analysis assume that a single case notion exists in
a business process (e.g., a patient in healthcare process). However, in
reality, different objects might interact (e.g., order, item, delivery, and
invoice in an O2C process). In such a setting, traditional techniques may yield
misleading or even incorrect insights on performance metrics such as waiting
time. More importantly, by considering the interaction between objects, we can
define object-centric performance metrics such as synchronization time, pooling
time, and lagging time. In this work, we propose a novel approach to
performance analysis considering multiple case notions by using object-centric
Petri nets as formal representations of business processes. The proposed
approach correctly computes existing performance metrics, while supporting the
derivation of newly-introduced object-centric performance metrics. We have
implemented the approach as a web application and conducted a case study based
on a real-life loan application process.
- Abstract（参考訳）: プロセスマイニングのパフォーマンス分析は、プロセスの形式表現としてプロセスモデルを使用することで、ビジネスプロセスのパフォーマンスに関する洞察を提供することを目的としています。
このような洞察は、形式的な意味論を持つモデルのコンテキストにおいて、プロセスアナリストによって確実に解釈されます。
既存のパフォーマンス分析技術は、単一のケース概念がビジネスプロセス(例えば、医療プロセスの患者)に存在すると仮定する。
しかし実際には、異なるオブジェクトが相互作用する可能性がある(例えば、o2cプロセスで順序、アイテム、デリバリ、請求書など)。
このような設定では、従来のテクニックは、待ち時間のようなパフォーマンスメトリクスに対する誤解や誤った洞察をもたらす可能性がある。
さらに重要なことに、オブジェクト間のインタラクションを考慮することで、同期時間、プール時間、ラグ時間といったオブジェクト中心のパフォーマンスメトリクスを定義できます。
本稿では,オブジェクト中心のペトリネットをビジネスプロセスの形式表現として用いることにより,複数の事例を考慮した性能分析手法を提案する。
提案手法は,新たに導入されたオブジェクト中心のパフォーマンス指標の導出をサポートしながら,既存のパフォーマンス指標を正確に計算する。
我々は,このアプローチをWebアプリケーションとして実装し,実生活ローンアプリケーションプロセスに基づくケーススタディを実施した。
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