論文の概要: Generalized Lagrange Coded Computing: A Flexible Computation-Communication Tradeoff

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.11168v1
• Date: Sun, 24 Apr 2022 02:48:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-26 15:56:14.123800
• Title: Generalized Lagrange Coded Computing: A Flexible Computation-Communication Tradeoff
• Title（参考訳）: 一般化ラグランジュ符号化コンピューティング:フレキシブルな計算・通信トレードオフ
• Authors: Jinbao Zhu and Songze Li
• Abstract要約: 一般ラグランジュ符号計算(GLCC)符号は、時間内に結果を返さないストラグラーに対して堅牢性を提供するために提案される。 LCCコードには、特殊なケースとして、最先端のラグランジュ・コードド・コンピューティング(LCC)コードが含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.572675949441438
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider the problem of evaluating arbitrary multivariate polynomials over a massive dataset, in a distributed computing system with a master node and multiple worker nodes. Generalized Lagrange Coded Computing (GLCC) codes are proposed to provide robustness against stragglers who do not return computation results in time, adversarial workers who deliberately modify results for their benefit, and information-theoretic security of the dataset amidst possible collusion of workers. GLCC codes are constructed by first partitioning the dataset into multiple groups, and then encoding the dataset using carefully designed interpolation polynomials, such that interference computation results across groups can be eliminated at the master. Particularly, GLCC codes include the state-of-the-art Lagrange Coded Computing (LCC) codes as a special case, and achieve a more flexible tradeoff between communication and computation overheads in optimizing system efficiency.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,マスタノードと複数のワーカノードを持つ分散計算機システムにおいて,大規模データセット上で任意の多変量多項式を評価する問題を考える。 一般化されたラグランジュ符号計算(GLCC)符号は、時間内に計算結果を返さないストラグラー、その利益のために意図的に結果を変更する敵の労働者、および労働者の共謀の可能性を秘めたデータセットの情報理論的セキュリティに対して堅牢性を提供するために提案される。 GLCCコードは、まずデータセットを複数のグループに分割し、次に慎重に設計された補間多項式を用いてデータセットを符号化することで構成される。 特に、GLCC符号は、最先端のラグランジュ符号計算(LCC)符号を特別なケースとして含み、システム効率を最適化する際の通信と計算オーバーヘッドの間のより柔軟なトレードオフを実現する。

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