論文の概要: Gerrymandering Individual Fairness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.11615v1
- Date: Mon, 25 Apr 2022 12:44:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 16:27:55.891530
- Title: Gerrymandering Individual Fairness
- Title（参考訳）: ゲリマンダーの個性
- Authors: Tim R\"az
- Abstract要約: 個人の公平さは、サブグループレベルでの個人の不公平な扱いを防ぐための公平さの尺度である。
本研究の目的は,個々人のフェアネスそのものをジェリーマンダーできる範囲を探求することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Individual fairness, proposed by Dwork et al., is a fairness measure that is
supposed to prevent the unfair treatment of individuals on the subgroup level,
and to overcome the problem that group fairness measures are susceptible to
manipulation, or gerrymandering. The goal of the present paper is to explore
the extent to which it is possible to gerrymander individual fairness itself.
It will be proved that gerrymandering individual fairness in the context of
predicting scores is possible. It will also be argued that individual fairness
provides a very weak notion of fairness for some choices of feature space and
metric. Finally, it will be discussed how the general idea of individual
fairness may be preserved by formulating a notion of fairness that allows us to
overcome some of the problems with individual fairness identified here and
elsewhere.
- Abstract（参考訳）: Dworkらによって提唱された個人の公正性は、サブグループレベルでの個人の不公平な扱いを防止し、グループフェアネス対策が操作やジェリーマンディングの影響を受けるという問題を克服することを目的としている。
本論文の目的は,個別の公平性自体をジェリーマンダーに与えることができる範囲を探究することである。
得点予測の文脈で個々人の公平さを損なうことが可能であることが証明される。
また、個々の公正性は、特徴空間と計量のいくつかの選択に対して、フェアネスの非常に弱い概念を提供するとも主張される。
最後に、個々人の公正に関する一般的な考えは、ここで特定された個々人の公正に関する問題を克服できる公平の概念を定式化することによってどのように保存されるかについて議論する。
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