論文の概要: On the limitations of data-based price discrimination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12723v6
• Date: Mon, 15 Jul 2024 22:20:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-18 00:37:39.497792
• Title: On the limitations of data-based price discrimination
• Title（参考訳）: データに基づく価格差別の限界について
• Authors: Haitian Xie, Ying Zhu, Denis Shishkin,
• Abstract要約: 収益の面では、古典的な結果は3PDは、少なくとも均一な価格と同程度であることを示している。 もし販売者が、基礎となる分布からの観察のサンプルのみに基づいて価格を設定する必要があるとしたらどうだろう? この論文はこれらの基本的な疑問に光を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2738020945091273
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The classic third degree price discrimination (3PD) model requires the knowledge of the distribution of buyer valuations and the covariate to set the price conditioned on the covariate. In terms of generating revenue, the classic result shows that 3PD is at least as good as uniform pricing. What if the seller has to set a price based only on a sample of observations from the underlying distribution? Is it still obvious that the seller should engage in 3PD? This paper sheds light on these fundamental questions. In particular, the comparison of the revenue performance between 3PD and uniform pricing is ambiguous overall when prices are set based on samples. This finding is in the nature of statistical learning under uncertainty: a curse of dimensionality, but also other small sample complications.
• Abstract（参考訳）: 古典的な第3級価格差別(3PD)モデルは、買い手の評価値の分布に関する知識と、共変量に条件付けられた価格を設定するための共変量を必要とする。 収益の面では、古典的な結果は3PDは、少なくとも均一な価格と同程度であることを示している。 もし販売者が、基礎となる分布からの観察のサンプルのみに基づいて価格を設定する必要があるとしたらどうだろう? 売り手が3PDに関わるべきなのは、まだ明らかなのだろうか? この論文はこれらの基本的な疑問に光を当てている。 特に3PDと均一価格の収益パフォーマンスの比較は、サンプルに基づいて価格が設定された場合、全体として曖昧である。 この発見は、不確実性の下での統計的学習の本質、つまり次元性の呪いであり、他の小さなサンプルの合併症でもある。

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