論文の概要: Attention Mechanism in Neural Networks: Where it Comes and Where it Goes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.13154v1
- Date: Wed, 27 Apr 2022 19:29:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-30 07:08:11.995944
- Title: Attention Mechanism in Neural Networks: Where it Comes and Where it Goes
- Title（参考訳）: ニューラルネットワークにおける注意のメカニズム:その行き方と行き方
- Authors: Derya Soydaner
- Abstract要約: 機械学習の文献では、人間の視覚システムにインスパイアされたメカニズムをニューラルネットワークに組み込むというアイデアが古くから存在していました。
本研究の目的は、研究者が現在の発展を探求し、注目以上の新しいアプローチにインスピレーションを得るためのロードマップを提供することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A long time ago in the machine learning literature, the idea of incorporating
a mechanism inspired by the human visual system into neural networks was
introduced. This idea is named the attention mechanism, and it has gone through
a long development period. Today, many works have been devoted to this idea in
a variety of tasks. Remarkable performance has recently been demonstrated. The
goal of this paper is to provide an overview from the early work on searching
for ways to implement attention idea with neural networks until the recent
trends. This review emphasizes the important milestones during this progress
regarding different tasks. By this way, this study aims to provide a road map
for researchers to explore the current development and get inspired for novel
approaches beyond the attention.
- Abstract（参考訳）: 昔、機械学習の文献では、人間の視覚システムに触発されたメカニズムをニューラルネットワークに組み込むというアイデアが紹介された。
このアイデアは注目メカニズムと呼ばれ、長い開発期間を経ています。
今日では、様々な作業でこの考えに多くの作品が注がれている。
最近は目覚ましいパフォーマンスが実演されている。
本研究の目的は,近年のトレンドまで,ニューラルネットワークによる注目アイデアの実装方法を探究する初期の成果の概要を提供することである。
このレビューでは、異なるタスクに関するこの進歩における重要なマイルストーンを強調している。
このようにして、本研究の目的は、研究者が現在の発展を探求し、注意を超えた新しいアプローチにインスピレーションを得るためのロードマップを提供することである。
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