論文の概要: Two Decades of Colorization and Decolorization for Images and Videos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.13322v1
- Date: Thu, 28 Apr 2022 07:43:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-30 02:34:05.560523
- Title: Two Decades of Colorization and Decolorization for Images and Videos
- Title(参考訳): 画像と映像の着色と脱色の2年
- Authors: Shiguang Liu
- Abstract要約: グレースケールの画像またはビデオは、色情報のない明るさ情報のみを持つ画像またはビデオを指す。
画像のデカラー化と異なり、ビデオのデカラー化は、ビデオフレームのコントラストだけでなく、ビデオフレーム間の時間的・空間的一貫性も考慮すべきである。
本稿では,過去20年間の映像・映像のカラー化とデカラー化の進展について概説する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.401746329218014
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Colorization is a computer-aided process, which aims to give color to a gray
image or video. It can be used to enhance black-and-white images, including
black-and-white photos, old-fashioned films, and scientific imaging results. On
the contrary, decolorization is to convert a color image or video into a
grayscale one. A grayscale image or video refers to an image or video with only
brightness information without color information. It is the basis of some
downstream image processing applications such as pattern recognition, image
segmentation, and image enhancement. Different from image decolorization, video
decolorization should not only consider the image contrast preservation in each
video frame, but also respect the temporal and spatial consistency between
video frames. Researchers were devoted to develop decolorization methods by
balancing spatial-temporal consistency and algorithm efficiency. With the
prevalance of the digital cameras and mobile phones, image and video
colorization and decolorization have been paid more and more attention by
researchers. This paper gives an overview of the progress of image and video
colorization and decolorization methods in the last two decades.
- Abstract(参考訳): カラー化(colorization)は、グレーの画像やビデオに色を与えるコンピュータ支援のプロセスである。
白黒写真、昔ながらの映画、科学的画像結果など、白黒画像の強化に使用できる。
逆にデカラー化とは、カラー画像や動画をグレースケールに変換することである。
グレースケールの画像またはビデオは、色情報のない輝度情報のみを持つ画像またはビデオを指す。
これは、パターン認識、画像分割、画像強調などの下流画像処理アプリケーションの基礎となっている。
画像のデカラー化と異なり、ビデオのデカラー化は、ビデオフレームのコントラスト保存だけでなく、ビデオフレーム間の時間的・空間的一貫性も考慮すべきである。
研究者は空間-時間整合性とアルゴリズム効率のバランスをとることで脱色法を開発することに尽力した。
デジタルカメラと携帯電話の先行評価により、画像とビデオのカラー化とデカラー化が研究者によってますます注目されている。
本稿では,過去20年間の映像・映像のカラー化とデカラー化の進展について概説する。
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