論文の概要: The Chaotic State of UK Drone Regulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01041v3
• Date: Sat, 7 May 2022 14:01:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 16:37:00.457245
• Title: The Chaotic State of UK Drone Regulation
• Title（参考訳）: イギリスのドローン規制のカオス的状況
• Authors: Scott McLachlan, Kudakwashe Dube, Burkhard Schafer, Anthony Gillespie, Norman Fenton
• Abstract要約: 公共のオープンスペースとグリーンスペースにおけるドローン使用の地方規制についてレビューする。 多くの地方当局が、不適切な不正行為によって生じた問題に気づいていないことがわかりました。 公共またはクラウン所有のオープン・アンド・グリーン・スペースが、いつ空を飛ぶことを許されるか、または禁止されるかは明らかになっていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2519906683279152
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In December 2020 the law for drone pilots and unmanned aerial vehicle (UAV) use went into a transition phase in preparation for new EU international UAV regulation. That EU regulation comes into full effect as the transition periods defined in the United Kingdom's Civil Aviation Authority Air Policy CAP722 expire during December 2022 (CAA, 2020). However, international homologation regulation will not address the patchwork of inconsistent drone use regulations that exist in the United Kingdom from the layering of local and subordinate authority byelaws over UK aviation law. We provide an extensive review of local authority regulation of drone use on public open and green spaces, finding that many local authorities are unaware of the issues being created through: (i) inappropriately couched or poorly framed byelaws; (ii) multiple byelaws covering the same area by virtue of overlapping jurisdictions; or (iii) the lack readily identifiable policies for drone use on public land. Overregulation, inconsistent regulation and regulatory disharmony are causing confusion for recreational drone enthusiasts such that it is never clear which public or crown-owned open and green spaces they are allowed to, or prohibited from, flying. While the government and local authorities might like them to, drones are not going away. Therefore, we conclude, the easiest way to ensure citizens stay within the bounds of drone law that is intended to ensure public safety, is to make that law comprehensible, consistent and easy to comply with.
• Abstract（参考訳）: 2020年12月、ドローンパイロットと無人航空機(UAV)の使用に関する法律は、新たなEU国際UAV規制に備えて移行段階に入った。 EUの規制は、2022年12月(CAA、2020年)に英国民間航空局の航空政策CAP722で定められた移行期間が満了するにつれて、完全に施行される。 しかし、国際ホモロゲーション規制は、イギリスの航空法に対する現地および従属当局の重ね合わせから、英国に存在する一貫性のないドローン使用規則のパッチワークに対処しない。 我々は、公共のオープンスペースとグリーンスペースにおけるドローンの使用に関する地方当局の規制について、広範囲にわたるレビューを行い、多くの地方当局が、発生した問題に気づいていないことを発見した。 (i)不適切又は不適切な枠付き副義語 二 重複する管轄区域により同一地域をカバーする複数の副法 三 公共の土地でドローンを使用するための、容易に識別できる政策がないこと。 規制の過度、一貫性のない規制、規制の不備は、公共またはクラウン所有のオープングリーンスペースが許可されるか、または禁止され、飛行されるかが明確でないように、レクリエーションドローン愛好家にとって混乱を引き起こしている。 政府や地方自治体がそれを好むかもしれないが、ドローンは消えない。 したがって、市民が公共の安全を確保するためにドローン法の範囲内に留まることを保証する最も簡単な方法は、その法律を理解しやすく、一貫性があり、従うことを容易にすることである。

関連論文リスト

• Obfuscated Location Disclosure for Remote ID Enabled Drones [57.66235862432006]
  RID対応ドローン(OLO-RID)の難読化位置情報開示法を提案する。 実際のドローンの位置を開示する代わりに、OLO-RIDを装備したドローンは、モバイルシナリオで異なるプライベートな難解な場所を開示する。 OLO-RIDはまた、暗号化された位置情報でRIDメッセージを拡張し、認証されたエンティティによってのみアクセスすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-19T12:35:49Z)
• Exploring Jamming and Hijacking Attacks for Micro Aerial Drones [14.970216072065861]
  Crazyflieのエコシステムは、最も人気のあるMicro Aerial Dronesの1つであり、世界中で展開される可能性がある。 本稿では,Crazy Real Time Protocol (CRTP) に対する2つの干渉攻撃について実験的に検討する。 本実験は,自律飛行モードと非自律飛行モードの両方において,このような攻撃の有効性を示すものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-06T17:09:27Z)
• Chasing the Intruder: A Reinforcement Learning Approach for Tracking Intruder Drones [0.08192907805418582]
  本研究では、チェッカードローンを用いて侵入者ドローンを識別・追跡するための強化学習に基づくアプローチを提案する。 提案手法は、強化学習の政策学習フレームワークにインターリーブされたコンピュータビジョン技術を用いている。 その結果、強化学習に基づくポリシーは、侵入者ドローンを識別・追跡するために収束していることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-10T16:31:40Z)
• 3D Trajectory Reconstruction of Drones using a Single Camera [0.5937476291232799]
  一つのカメラでドローンの3次元軌道を再構築するための新しい枠組みを提案する。 ドローンを2D画像で自動的に追跡し、その2Dローテーションを推定する。 パブリックなドローンデータセットの欠如に対処するため、合成された2Dおよび3Dドローンデータセットも作成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-06T07:39:51Z)
• Both eyes open: Vigilant Incentives help Regulatory Markets improve AI Safety [69.59465535312815]
  Regulatory Markets for AIは、適応性を考慮して設計された提案である。 政府はAI企業が達成すべき結果に基づく目標を設定する必要がある。 我々は、規制市場がこの目標を達成するのを阻止するインセンティブについて、非常に簡単に対応できることを警告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-06T14:42:05Z)
• Unauthorized Drone Detection: Experiments and Prototypes [0.8294692832460543]
  本稿では、受信信号強度インジケータ(RSSI)と、ドローンの位置座標から生成された暗号鍵の2段階検証を利用する、新しい暗号化ベースのドローン検出方式を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-02T20:43:29Z)
• TransVisDrone: Spatio-Temporal Transformer for Vision-based Drone-to-Drone Detection in Aerial Videos [57.92385818430939]
  視覚的フィードを用いたドローンからドローンへの検知は、ドローンの衝突の検出、ドローンの攻撃の検出、他のドローンとの飛行の調整など、重要な応用がある。 既存の手法は計算コストがかかり、非エンドツーエンドの最適化に追随し、複雑なマルチステージパイプラインを持つため、エッジデバイス上でのリアルタイムデプロイメントには適さない。 計算効率を向上したエンドツーエンドのソリューションを提供する,シンプルで効果的なフレームワークであるitTransVisDroneを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-16T03:05:13Z)
• A dataset for multi-sensor drone detection [67.75999072448555]
  近年,小型・遠隔操作無人航空機(UAV)の使用が増加している。 ドローン検出に関するほとんどの研究は、取得デバイスの種類、ドローンの種類、検出範囲、データセットを特定することに失敗している。 我々は、赤外線および可視ビデオとオーディオファイルを含むドローン検出のための注釈付きマルチセンサーデータベースにコントリビュートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-02T20:52:03Z)
• Dogfight: Detecting Drones from Drones Videos [58.158988162743825]
  本稿では,他の飛行ドローンからドローンを検知する問題に対処する。 ソースとターゲットドローンのエロティックな動き、小型、任意の形状、大きな強度、および閉塞は、この問題を非常に困難にします。 これに対処するため,地域提案に基づく手法ではなく,2段階のセグメンテーションに基づく手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-31T17:43:31Z)
• University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization [87.74121935246937]
  我々は、ドローンによるジオローカライゼーションのための新しいマルチビューベンチマーク、University-1652を紹介する。 大学1652は、世界中の1,652の大学の建物から合成ドローン、衛星、地上カメラなどの3つのプラットフォームからのデータを含んでいる。 実験の結果,University-1652は視点不変の特徴の学習を支援し,実世界のシナリオにおいて優れた一般化能力を有することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-27T15:24:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。