論文の概要: Electronic Laboratory Notebook: A lazy approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01058v1
• Date: Wed, 27 Apr 2022 13:09:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 16:37:12.462300
• Title: Electronic Laboratory Notebook: A lazy approach
• Title（参考訳）: 電子実験室ノート:怠け者アプローチ
• Authors: Simon Schubotz, Moritz Schubotz, G\"unter K Auernhammer
• Abstract要約: 本稿では,データ駆動型導出研究における個人と少数の研究者を対象とした統合的解法を提案する。 私たちの電子実験室の本は、1つまたは複数の実験によって生成されるノートやファイルから自分自身を生成する。 生成された電子実験室の本は、ジャンゴのウェブサイトで提示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6350351668269407
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Good research data management is essential in modern-day lab work. Various solutions exist that are either highly specific or need a significant effort to be customized appropriately. This paper presents an integrated solution for individuals and small groups of researchers in data-driven deductive research. Our electronic lab book generates itself out of notes and files, which are generated by one or several experiments. The generated electronic lab book is then presented on a Django-based website. The automated gathering of metadata significantly reduces the documentation effort for the lab worker and prevents human error in the repetitive task of manually entering basic meta-data. The skilled user can quickly adapt the electronic lab book software to his needs because the software employs widely used open-source software libraries with active communities and excellent documentation.
• Abstract（参考訳）: 現代の研究室では、優れた研究データ管理が不可欠です。 高度に特定されたり、適切にカスタマイズするために重要な努力を必要とする様々なソリューションが存在する。 本稿では,データ駆動型推論研究における個人と少数の研究者を対象とした統合ソリューションを提案する。 電子研究室の本はメモとファイルから生成し、1つまたは複数の実験で生成します。 生成された電子実験室の本は、djangoベースのウェブサイトで提示される。 メタデータの自動収集は、手動で基本メタデータを入力する反復作業において、研究室作業者の文書化作業を大幅に削減し、ヒューマンエラーを防止する。 熟練したユーザは、アクティブなコミュニティと優れたドキュメントを備えた広く使われているオープンソースソフトウェアライブラリを採用するため、電子実験室のソフトウェアを自身のニーズに迅速に適応させることができる。

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