論文の概要: SpineNetV2: Automated Detection, Labelling and Radiological Grading Of
Clinical MR Scans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01683v1
- Date: Tue, 3 May 2022 15:05:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-06 06:01:02.714956
- Title: SpineNetV2: Automated Detection, Labelling and Radiological Grading Of
Clinical MR Scans
- Title（参考訳）: spinenetv2:臨床用mrスキャンの自動検出、ラベリング、放射線診断
- Authors: Rhydian Windsor, Amir Jamaludin, Timor Kadir and Andrew Zisserman
- Abstract要約: SpineNetV2は、臨床脊髄磁気共鳴(MR)スキャンで脊椎を検知し、ラベル付けする自動化ツールである。
また、T2強調スキャンで腰椎椎間板のX線学的グレーディングを行い、様々な一般的な変性変化を観察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.04389979779195
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This technical report presents SpineNetV2, an automated tool which: (i)
detects and labels vertebral bodies in clinical spinal magnetic resonance (MR)
scans across a range of commonly used sequences; and (ii) performs radiological
grading of lumbar intervertebral discs in T2-weighted scans for a range of
common degenerative changes. SpineNetV2 improves over the original SpineNet
software in two ways: (1) The vertebral body detection stage is significantly
faster, more accurate and works across a range of fields-of-view (as opposed to
just lumbar scans). (2) Radiological grading adopts a more powerful
architecture, adding several new grading schemes without loss in performance. A
demo of the software is available at the project website:
http://zeus.robots.ox.ac.uk/spinenet2/.
- Abstract（参考訳）: 本報告では,自動化ツールであるspinernetv2について述べる。
(i) 臨床脊髄磁気共鳴(mr)スキャンにおいて、広く使用される一連の配列をまたいで、椎体を検出し、標識する。
(ii) 腰椎椎間板をt2強調スキャンでラジオロジカルグレーティングし, 様々な変性変化について検討した。
SpineNetV2は、オリジナルのSpineNetソフトウェアよりも2つの方法で改善されている。(1) 脊椎体検出ステージは、はるかに高速で、より正確で、(単に腰椎スキャンとは対照的に)視野の広い範囲で機能する。
2)ラジオロジカルグレーディングはより強力なアーキテクチャを採用し,性能を損なうことなく,新たなグレーディングスキームをいくつか追加する。
ソフトウェアのデモはプロジェクトのwebサイト(http://zeus.robots.ox.ac.uk/spinenet2/)で公開されている。
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