論文の概要: Soft Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes for Joint Correction of
Data and Syndrome Errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02341v1
- Date: Wed, 4 May 2022 22:00:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-14 08:48:43.787146
- Title: Soft Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes for Joint Correction of
Data and Syndrome Errors
- Title（参考訳）: データとシンドロームエラーの結合補正のための量子LDPC符号のソフトシンドローム復号法
- Authors: Nithin Raveendran, Narayanan Rengaswamy, Asit Kumar Pradhan, Bane
Vasi\'c
- Abstract要約: 量子エラーは、主にシンドローム情報の測定を用いて検出・修正される。
本稿では,従来の離散化ステップを使わずに,この「ソフト」やアナログ情報を利用する。
改良型デコーダにおいて,本症候群から軟部情報を抽出する利点を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.200716411599831
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum errors are primarily detected and corrected using the measurement of
syndrome information which itself is an unreliable step in practical error
correction implementations. Typically, such faulty or noisy syndrome
measurements are modeled as a binary measurement outcome flipped with some
probability. However, the measured syndrome is in fact a discretized value of
the continuous voltage or current values obtained in the physical
implementation of the syndrome extraction. In this paper, we use this "soft" or
analog information without the conventional discretization step to benefit the
iterative decoders for decoding quantum low-density parity-check (QLDPC) codes.
Syndrome-based iterative belief propagation decoders are modified to utilize
the syndrome-soft information to successfully correct both data and syndrome
errors simultaneously, without repeated measurements. We demonstrate the
advantages of extracting the soft information from the syndrome in our improved
decoders, not only in terms of comparison of thresholds and logical error rates
for quasi-cyclic lifted-product QLDPC code families, but also for faster
convergence of iterative decoders. In particular, the new BP decoder with noisy
syndrome performs as good as the standard BP decoder under ideal syndrome.
- Abstract（参考訳）: 実際の誤り訂正実装における信頼できないステップであるシンドローム情報の測定を用いて、主に量子エラーを検出し、修正する。
通常、そのような障害またはノイズ症候群の測定は、ある確率で反転した2値の測定結果としてモデル化される。
しかし、測定されたシンドロームは、実際には、シンドローム抽出の物理的実装で得られた連続電圧または電流値の離散値である。
本稿では,量子低密度パリティチェック(qldpc,quantum low-density parity-check)符号をデコードする反復デコーダの恩恵を受けるために,この「ソフト」またはアナログ情報を用いる。
シンドロームに基づく反復的信念伝播デコーダを修正し、このシンドロームソフト情報を用いて、繰り返し測定することなく、データとシンドロームの誤りを同時に修正する。
改良型デコーダにおける症候群からソフト情報を抽出する利点は、準循環型リフトドプロダクツQLDPCコードファミリーのしきい値と論理誤差率の比較だけでなく、反復型デコーダの高速収束にも有効であることを示す。
特に、ノイズ症候群を有する新しいBPデコーダは、理想症候群下の標準BPデコーダと同等に機能する。
関連論文リスト
- Degenerate quantum erasure decoding [7.6119527195998025]
明示的なコードと効率的なデコーダを用いて、ニアキャパシティ性能を実現する方法を示す。
さらに、混合消去や非分極エラーなど、他のエラーモデルを扱うデコーダの可能性についても検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-20T18:02:05Z) - A High-Performance List Decoding Algorithm for Surface Codes with Erroneous Syndrome [9.191400697168389]
本稿では,誤動作を伴う表面符号に対する高性能なリスト復号法を提案する。
提案手法は,まず,先行処理にBP復号法を用い,その後処理後統計復号法(OSD)を用いてキュービットとシンドロームの両方をリストアップし,復元する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-11T03:12:18Z) - Transformer-QEC: Quantum Error Correction Code Decoding with
Transferable Transformers [18.116657629047253]
本稿では,変圧器を用いた量子誤り訂正(QEC)デコーダを提案する。
全ての入力症候群にまたがるグローバルな受容野を達成するために、自己認識を用いる。
これは、局所的な物理的エラーとグローバルなパリティラベルの損失を組み合わせた混合損失トレーニングアプローチを取り入れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-27T18:52:25Z) - Testing the Accuracy of Surface Code Decoders [55.616364225463066]
大規模でフォールトトレラントな量子計算は量子エラー訂正符号(QECC)によって実現される
本研究は,QECC復号方式の精度と有効性をテストするための最初の体系的手法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-21T10:22:08Z) - Improved Noisy Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes with Sliding
Window [0.0]
本研究では,過去の症候群計測ラウンドの誤差を補正するスライディングウインドウ復号法について検討した。
注目すべきは、この改善がデコーディングの複雑さを大きくするコストを伴わないことだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-06T17:56:49Z) - Correcting phenomenological quantum noise via belief propagation [7.469588051458094]
量子スタビライザー符号は、しばしばエラー発生率の測定によるシンドロームエラーの課題に直面している。
本稿では,2つのシンドローム抽出の間にデータキュービット誤りが発生する現象論的復号問題について考察する。
単発誤り訂正のための効果的な冗長な安定化器チェックを構築する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T12:23:05Z) - The END: An Equivariant Neural Decoder for Quantum Error Correction [73.4384623973809]
データ効率のよいニューラルデコーダを導入し、この問題の対称性を活用する。
本稿では,従来のニューラルデコーダに比べて精度の高い新しい同変アーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-14T19:46:39Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-27T08:16:26Z) - Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes Using
Overcomplete Check Matrices [60.02503434201552]
元のチェック行列における行の線形結合から生成された冗長な行を持つチェック行列に基づいてQLDPC符号を復号する。
このアプローチは、非常に低い復号遅延の利点を付加して、復号性能を著しく向上させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-20T13:41:27Z) - Improved decoding of circuit noise and fragile boundaries of tailored
surface codes [61.411482146110984]
高速かつ高精度なデコーダを導入し、幅広い種類の量子誤り訂正符号で使用することができる。
我々のデコーダは、信仰マッチングと信念フィンドと呼ばれ、すべてのノイズ情報を活用し、QECの高精度なデモを解き放つ。
このデコーダは, 標準の正方形曲面符号に対して, 整形曲面符号において, より高いしきい値と低い量子ビットオーバーヘッドをもたらすことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-09T18:48:54Z) - Performance of teleportation-based error correction circuits for bosonic
codes with noisy measurements [58.720142291102135]
テレポーテーションに基づく誤り訂正回路を用いて、回転対称符号の誤り訂正能力を解析する。
マイクロ波光学における現在達成可能な測定効率により, ボソニック回転符号の破壊ポテンシャルは著しく低下することが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-02T16:12:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。