論文の概要: Soft Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes for Joint Correction of
Data and Syndrome Errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02341v1
- Date: Wed, 4 May 2022 22:00:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-14 08:48:43.787146
- Title: Soft Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes for Joint Correction of
Data and Syndrome Errors
- Title(参考訳): データとシンドロームエラーの結合補正のための量子LDPC符号のソフトシンドローム復号法
- Authors: Nithin Raveendran, Narayanan Rengaswamy, Asit Kumar Pradhan, Bane
Vasi\'c
- Abstract要約: 量子エラーは、主にシンドローム情報の測定を用いて検出・修正される。
本稿では,従来の離散化ステップを使わずに,この「ソフト」やアナログ情報を利用する。
改良型デコーダにおいて,本症候群から軟部情報を抽出する利点を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.200716411599831
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum errors are primarily detected and corrected using the measurement of
syndrome information which itself is an unreliable step in practical error
correction implementations. Typically, such faulty or noisy syndrome
measurements are modeled as a binary measurement outcome flipped with some
probability. However, the measured syndrome is in fact a discretized value of
the continuous voltage or current values obtained in the physical
implementation of the syndrome extraction. In this paper, we use this "soft" or
analog information without the conventional discretization step to benefit the
iterative decoders for decoding quantum low-density parity-check (QLDPC) codes.
Syndrome-based iterative belief propagation decoders are modified to utilize
the syndrome-soft information to successfully correct both data and syndrome
errors simultaneously, without repeated measurements. We demonstrate the
advantages of extracting the soft information from the syndrome in our improved
decoders, not only in terms of comparison of thresholds and logical error rates
for quasi-cyclic lifted-product QLDPC code families, but also for faster
convergence of iterative decoders. In particular, the new BP decoder with noisy
syndrome performs as good as the standard BP decoder under ideal syndrome.
- Abstract(参考訳): 実際の誤り訂正実装における信頼できないステップであるシンドローム情報の測定を用いて、主に量子エラーを検出し、修正する。
通常、そのような障害またはノイズ症候群の測定は、ある確率で反転した2値の測定結果としてモデル化される。
しかし、測定されたシンドロームは、実際には、シンドローム抽出の物理的実装で得られた連続電圧または電流値の離散値である。
本稿では,量子低密度パリティチェック(qldpc,quantum low-density parity-check)符号をデコードする反復デコーダの恩恵を受けるために,この「ソフト」またはアナログ情報を用いる。
シンドロームに基づく反復的信念伝播デコーダを修正し、このシンドロームソフト情報を用いて、繰り返し測定することなく、データとシンドロームの誤りを同時に修正する。
改良型デコーダにおける症候群からソフト情報を抽出する利点は、準循環型リフトドプロダクツQLDPCコードファミリーのしきい値と論理誤差率の比較だけでなく、反復型デコーダの高速収束にも有効であることを示す。
特に、ノイズ症候群を有する新しいBPデコーダは、理想症候群下の標準BPデコーダと同等に機能する。
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