論文の概要: Quantum Semantic Communications for Resource-Efficient Quantum Networking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02422v3
- Date: Mon, 29 Apr 2024 00:09:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 03:47:11.345265
- Title: Quantum Semantic Communications for Resource-Efficient Quantum Networking
- Title(参考訳): 資源効率の良い量子ネットワークのための量子セマンティック通信
- Authors: Mahdi Chehimi, Christina Chaccour, Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad,
- Abstract要約: 本稿では、量子機械学習と量子意味表現の進歩を活かした新しい量子意味通信(QSC)フレームワークを提案する。
提案手法は,高い量子セマンティック忠実度を達成しつつ,必要な量子通信資源の約50~75%の削減を実現する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 52.3355619190963
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum communication networks (QCNs) utilize quantum mechanics for secure information transmission, but the reliance on fragile and expensive photonic quantum resources renders QCN resource optimization challenging. Unlike prior QCN works that relied on blindly compressing direct quantum embeddings of classical data, this letter proposes a novel quantum semantic communications (QSC) framework exploiting advancements in quantum machine learning and quantum semantic representations to extracts and embed only the relevant information from classical data into minimal high-dimensional quantum states that are accurately communicated over quantum channels with quantum communication and semantic fidelity measures. Simulation results indicate that, compared to semantic-agnostic QCN schemes, the proposed framework achieves approximately 50-75% reduction in quantum communication resources needed, while achieving a higher quantum semantic fidelity.
- Abstract(参考訳): 量子通信ネットワーク(QCN)は、セキュアな情報伝送に量子力学を利用するが、脆弱で高価なフォトニックな量子リソースに依存しているため、QCNのリソース最適化は困難である。
古典的データの直接量子埋め込みを盲目的に圧縮する従来のQCNの作業とは異なり、この書簡では量子機械学習と量子意味表現の進歩を利用して、古典的データから関連する情報のみを量子通信とセマンティックフィデリティ測度を持つ量子チャネル上で正確に通信する最小の高次元量子状態に抽出し、埋め込む新しい量子意味通信(QSC)フレームワークを提案する。
シミュレーションの結果,提案手法は,意味に依存しないQCN方式と比較して,必要な量子通信資源の約50~75%の削減を実現し,高い量子セマンティック忠実度を実現していることがわかった。
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